解决乱码问题可能并不麻烦

艾伦望远镜阵列(ATA)的唯一任务就是寻找外星通讯的证据。所有望远镜均朝向光年之外的行星系，以确定该区域的无线电波是否来自技术通讯。虽然听起来很简单，但ATA的功能非常强大，相比之下，其它望远镜都显得像儿童玩具。

2007年，在微软联合创始人保罗·艾伦(Paul Allen)的支持下，望远镜阵列的各个部分得以组合建成，可以观察到更广阔的视野，这使得此阵列能够捕获更大范围的频率，收集更多的数据。

每台望远镜发出的无线电信号都被送到控制室，数字化成1和0，然后组合起来，其工作效果与一台巨型望远镜相当。

利用人工智能分析无线电频率(寻找外星人)

这是引入人工智能技术的最初目的。ATA采集到的连续射频数据流太大，人工无法处理，也很难确定哪些无线电模式异常或具有调查价值。其工作难度无异于大海捞针。
 

这个时候您可以学习rabbitmq和kafka，学习了这两个消息中间件之后，您会发现原来消息队列的出现让你的开发

有了更科学的分层。

搜索技术

对于海量数据的检索，您需要一些更深入的技术，这个时候，您可以学习elasticsearch，尝试在数据检索中使用它。

数据检索本身不是一个复杂的事情，但是当您的数据变得海量的时候，您会发现搜索不是一个简单的事情。

学习使用Docker

生产环境和测试环境的不统一一直是困扰开发人员的心病，而docker的出现，彻底解决了开发人员的心头病，有了docker，您的生产环境可以和测试环境变得一模一样，您可能再也不能将环境问题作为您应用BUG的原因。

当你掌握了docker等容器技术之后，您会发现程序的开发和部署原来可以这么轻松容易。

学习Web服务器

无论是nginx还是apache，亦或是websphere和tomcat，您需要熟练掌握它们之中的至少不止一种，您需要学习去了解它的源码，了解如何根据业务进行优化配置。

学习socket

一旦你的应用涉及到网络，您就离不开socket技术，这是互联网中应用最主要的通信协议。

网络应用传递不仅仅通过http协议，更多地是还需要使用socket协议，我们需要了解socket底层原理，学会如何处理网络的通信。

学习GraphQL

了解如何使用GraphQL制作API。了解它与REST有何不同以及为什么将其称为REST 2.0。

您要知道一门技术的产生一定是有它的技术背景的，而了解它的背景会对您掌握它有巨大的帮助。

继续探索

学习没有尽头，我们要做的就是不断地去探索，您要相信，您今天的学习到的技术不会过时，它只会为新技术奠定基础，成为开发人员只有最重要的一点，那就是不断地去练习，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。

（编辑：南通站长网）

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