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瑞数反勒索DDR，荣获嘶吼2023网络安全行业优秀安全产品！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-27 热度：0
随着科技的迅速发展和网络的普及应用，网络安全威胁也日益繁多和复杂。根据嘶吼安全产业研究院对网络安全行业最新洞察发现：数据泄露仍为我国网络安全重点关注对象;安全漏洞数量走势明显[详细]
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物理服务器和独立服务器的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-27 热度：0
物理服务器和独立服务器本质上是同一种产品，也被称为传统服务器。它们都是可见可触的实体设备，包含处理器、硬盘、内存和系统总线等硬件组件，类似于一台完整的计算机。这些设备通常放[详细]
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人货匹配模型没搞懂？互联网行业都在讨论它
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-26 热度：0
所谓电子商务，还是商务，本质上运作的逻辑是一样的。不同的是，互联网上用户行为能留下充分的数据记录，因此能进行相对准确的分析。再也不用像传统门店那样，靠研究人员现场肉眼观察消[详细]
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想要解决数据治理的难题吗?首先，摒弃无稽之谈
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-26 热度：0
我可以在电子邮件中处理的胡言乱语是有限度的，上周，一份SubStack时事通讯大胆宣布，“揭开复杂性：理解数据治理程序失败的原因”，这一限制被打破了。 我可以在电子邮件[详细]
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EDA中常用的九个可视化图表介绍和代码示例
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-26 热度：0
探索性数据分析(EDA)是数据科学家用来分析和调查数据集并总结其主要特征的一种方法，通常采用数据可视化技术。我们可以说EDA是通过创建可视化和摘要来调查和理解数据集的过程。 探索[详细]
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2024年非结构化数据管理将以四种方式发生变化
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-25 热度：0
随着我们进入2024年，公司将需要创新并更智能地使用AI。数据存储和备份至少占IT预算的30%。我们下面的预测集中在优化AI和云技术的数据管理组件上，随着GenAI开启最终用户生产力和技术熟[详细]
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如何通过数据释放智能建筑节能潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-25 热度：0
在本文中，我们将探讨数据在能源效率方面的重要性、数据的使用方式以及测量能源效率的方法。 能源效率是所有行业的关键关注点，而不仅仅是房地产行业。随着气候变化和环境可持续性成[详细]
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【首发】大数据时代下的数据治理：建立有效的管理策略与实践
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
随着大数据时代的到来，数据已成为企业竞争的核心要素。如何有效地管理和利用数据，成为企业发展的关键所在。本文将探讨在大数据背景下，如何建立有效的数据治理管理策略与实践，以助力[详细]
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【首发】大数据驱动的智能家居：让生活更便捷智能
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
一、引言 随着科技的飞速发展，大数据技术已经渗透到了我们生活的方方面面。智能家居作为大数据应用的一个重要领域，也逐渐成为人们追求高品质生活的必备之选。本文将探讨大数据驱动[详细]
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【首发】大数据时代的人力资源管理：员工招聘培训与绩效评估
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
随着大数据时代的到来，企业人力资源管理面临着前所未有的挑战和机遇。大数据为人力资源管理提供了丰富的信息资源和强大的技术支持，使得企业在员工招聘、培训和绩效评估等方面实现了创[详细]
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【首发】大数据时代的零售业：精准营销与个性化购物体验
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
随着大数据时代的到来，零售业正面临着巨大的变革。精准营销和个性化购物体验成为了零售商争夺客户、提高市场份额的关键所在。本文将探讨大数据时代零售业如何运用精准营销策略，为消费[详细]
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【首发】探讨大数据在影视娱乐产业的影响与变革（二）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-24 热度：0
二、大数据对影视制作的影响 1.拍摄阶段的变革：大数据分析可以帮助影视制作团队更好地了解观众喜好，从而在拍摄阶段就对剧情、角色、场景等进行调整。通过分析观众对不同类型影片的[详细]
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构建优秀LLM应用的四大要点，你找到哪点？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
这些建议可提高LLM应用的准确率，还包含如何选择合适LLM的注意事项。 译自4 Key Tips for Building Better LLM-Powered Apps，作者 Adrien Treuille 是 Snowflake 的产品管理总监和 [详细]
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2024年“绝不会发生”的五个技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
每年这个时候，世界各地的分析师都会忙着为即将到来的技术趋势做出年度预测。虽然这样的预测很有价值，但我认为稍微改变一下会更有趣。为此，我列出了一份反预测清单，对2024年不会发生[详细]
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突破 Pytorch 核心点，自动求导 ！！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能，它允许机器学习模型自动计算梯度，进而进行参数更新和优化。 PyTorch是[详细]
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奥特曼：我被开除又回来很痛苦 但对OpenAI是好事
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
1月8日消息，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)接受《时代》杂志主编采访时，谈到去年年底公司和他个人经历的巨变。奥特曼表示，这次经历虽然非常痛苦，但却强化了整个组[详细]
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生成式AI去年爆火，但美国IT行业就业岗位仅增长700个
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
根据咨询公司Janco Associates的研究，美国信息技术行业在2023年仅增加了700个工作岗位，与2022年增加的26.7万个工作岗位相比，增长速度大幅放缓。虽然人工智能和聊天技术引起了企业的浓[详细]
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何为交互感知？全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶(IAAD)是一个迅速发展的研究领域，专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务，因为它要求自[详细]
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OpenCV轻量高效的图像视觉库
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
OpenCV介绍 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV轻量级而且高效—&md[详细]
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SparseOcc：全稀疏3D全景占用预测（语义+实例双任务）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
这篇论文的出发点是什么? 占用预测在自动驾驶领域发挥着关键作用。先前的方法通常构建密集的3D Volume，忽略了场景的固有稀疏性，这导致了高计算成本。此外，这些方法仅限于语义占用[详细]
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2024年大数据行业预测（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
进入2024年，大数据行业具有显著的惯性。下面我们就来看看，供应商生态系统中各位专家们的意见，以获取他们对未来可能发生的事情的见解、反思和预测。 分析 随着全渠道商务的发展[详细]
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人工智能与大数据如何改变商业格局
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
只要人们开始做生意，他们就一直在使用技术来加强他们的努力。18世纪后期，工业技术开启了一个加速商业增长的革命性时代。20世纪末，数字革命再次改变了商业世界，利用人工智能和大数据[详细]
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聚焦数据，探索分布式数据库与湖仓一体的前沿应用
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-07 热度：0
近期，51CTO举办了两场技术直播活动，围绕数据库前沿趋势和实践应用，分别以“分布式数据库应用与挑战”和“湖仓一体的技术实践”为主题，邀请了51CTO学堂金牌讲师[详细]
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租用海外服务器需要注意哪些事项
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-07 热度：0
在租用海外服务器时，需要注意以下几个关键事项： 1. 明确需求：首先需要明确自己的需求，包括选择哪个地区的服务器，对网络延迟的需求，对带宽和流量的需求，以及对服务器软硬件和I[详细]
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云服务器是高效灵活的选择
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-07 热度：0
云服务器，是一种基于云计算技术的虚拟化计算资源，具备强大的处理能力和可伸缩性。它允许用户按需获取和配置计算资源，包括CPU、内存、硬盘等，并可以实时扩展或缩减这些资源以适应业务[详细]
