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国内诸多本科大学和专科院校也已开始筹划和建设人工智能学院和研究院，通过联合人工智能产业链各环节的领先企业，例如百度、腾讯、科大讯飞等，加强在人才培养、实训课程、项目共享、实践机会等方面合作，着重培养具备人工智能实践经验的应用开发型人才。

2、社会培训机构人才培养情况

现阶段既有北大青鸟、达内教育、光华国际等传统老牌职业培训学校，又有小象学院、深蓝学院、咕泡学院等新型培训机构。各类型培训机构在授课方式上已经形成线上、线下相结合的全方位人工智能培训方式。

 

二）人才供需情况

受限于国内人工智能产业的起步较晚、前期积累不足，我国人工智能产业面临有效人才 供给不足的窘境。预计我国人工智能产 业内有效人才缺口达 30 万，特定技术方向和岗位上供需失衡比例尤为突出。

报告选取了人工智能的典型技术方向， 包括人工智能芯片、机器学习、自然语言处理等，数据显示人工智能不同技术方向岗位的人 才供需比均低于 0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和 计算机视觉的岗位人才供需比分别为 0.08、0.09，相关人才极度稀缺。

 

• 网民基数大，中小企业众多，增强开发场景优势。

2017 年中国企业法人单位为 1809.77 万个，而个体工商户总数更是达到了 6579. 37 万户。另外，2018 年中国人口总数达到 13.9538 亿人，其中互联网上网人数已经达到 8. 2851 亿人。人工智能技术作为实践数字经济的重要构成和基石，逐步与互联网时代的社交 电商服务、共享经济服务、网络直播服务和互联网金融服务等融合，探索出新型应用模式。

 

、特征

• 中国人工智能产业基础研究能力亟待提高。

人工智能科研能力是保障人工智能产业持续发展的源动力，现阶段中国人工智能专利申请数量占全球总量的 37.1%，位居全球第一，相关论文产出量也高达 141840 篇。虽然我国在专利申请和论文产出方面已经跻身全球领先序列，但我国从事人工智能基础研究的学者仅占全球总量的 11%，科研机构仅占 5%， 仍落后于全球顶尖水平。

由此看出，我国需持续加大在基础研究与顶尖人才培养方面的投入， 缩小我国薄弱环节与全球顶尖水平的差距，继续抢占全球新一代人工智能产业发展的制高点。

• 中国人工智能企业众多、应用广泛。

2018 年，中国专注于人工智能领域的企业数量已达 1000 余家，位居全球第二，并且仍在快速增长。此外，在快速发展的数字经济环境 和庞大的人工智能用户面前，不仅软件、互联网企业是人工智能市场的主要参与者，而且传统工业、金融业、服务业也加速参与到人工智能的实践进程中来。

• 中国人工智能产业受到资本市场的高度关注。

资金是人工智能产业持续向好发展的重要保障，现阶段中国是全球人工智能产业投融资最为活跃的国家之一。总投融资事件数 量占全球的 31.7%，投融资资金总额占全球的 60.0%，有利地支撑和推动了中国人工智能产业化落地和数字经济的深化发展。

2、发展趋势

• 国家多部委联动，顶层设计人工智能发展规划，凝聚政策优势。

习近平总书记强 调，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。在此宏观背景下，各地方政府 根据各区域产业发展实际需求，纷纷出台了相应的产业发展规划与政策指导意见，为人工智 能产业发展提供了良好的社会政策环境。

• 数字时代助力，广袤市场搭配先进信息技术，累积数据优势。

随着我国迈入数字经济时代，互联网、云计算、大数据等现代信息技术在各领域的持续深入，当前已积累了大量的消费级数据和企业级数据。据 IDC、希捷统计数据显示， 2018 年中国数据总量占全球 23.4％，为 7.6ZB（1ZB≈1 万亿 GB），预计到 2025 年将增至 48.6ZB，届时将占全球数据总量的 27.8％。

（编辑：南通站长网）

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