边缘计算云原生开源方案

ernetes由于屏蔽了底层架构的差异性，可以帮助应用平滑地运行在不同的基础设施上的特性，云上的Kubernetes服务也在考虑拓展其服务边界，云原生和边缘计算结合的想法自然就呼之欲出了。

目前国内各个公有云厂商也都开源了各自基于Kubernetes的边缘计算云原生项目。如华为云的KubeEdge，阿里云的OpenYurt，腾讯云的SuperEdge。目前网上很少有从技术视角来介绍这几个项目优缺点的文章，本文试着从技术视角，从开源视角来分析这几个项目，希望可以给大家做项目选型时提供一些借鉴。

01比较思路

这几个项目都是云边一体，云边协同的架构，走的是Kubernetes和边缘计算结合的路数，因此决定从以下几点比较:

(1) 各个项目的开源状况：比如开源项目的背景、开源的时间、是否进入了CNCF等;

(2)Kubernetes架构:

• 先对比与Kubernetees的架构差异：主要关注是否修改Kubernetes，和;Kubernetes一键式转换等
• 根据架构差异对比和Kubernetes的能力增强点;主要关注边缘自治，边缘单元化，轻量化等能力
• 最后看一下架构差异可能带来的影响: 主要关注运维监控能力，云原生生态兼容性，系统稳定性等方面

(3)对边缘计算场景支持能力:

• 主要关注是否具备端设备的管理能力

接下来以项目的开源顺序，从上述几个方面来介绍各个项目。

02边缘云原生开源项目对比

2.1KubeEdge

(1)开源状况

KubeEdge是华为云于2018年11月份开源的，目前是CNCF孵化项目。其架构如下

（编辑：南通站长网）

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