Chrome浏览器更强大了
因此,54%的受访IT领导者表示,对于需要控制和分析本地使用案例的数据,并避免将边缘数据发送到基于公共云的应用程序时可能出现的延迟的运营商来说,他们更喜欢边缘而不是云,这也就不足为奇了。通过将某些工作负载转移到网络边缘,设备可以在云上花费更少的时间,对本地更改做出更快的反应,并且即使在延长的离线时间内也可以可靠地运行。 边缘计算仍然有其挑战和克服的困难。其中包括一些关键问题,例如缺乏资源或没有足够的时间来长期维护应用程序和基础架构,以及将分布式集群作为孤立的实例而不是单个资源进行管理。 将IT推向边缘–边缘计算,即
尽管存在障碍,边缘计算的价值仍然显而易见。这就是为什么许多公司在其业务计划中包括边缘计算模型的原因。但是,应事先仔细考虑计算,应用程序和数据的分布式模型所带来的性能、控制和治理挑战。 数据为王,特别是在当前数据驱动业务的时代,数据思维和分析能力是决定未来成功的重要因素。随着大量数据的挖掘和货币化,越来越多的公司开始认识到边缘计算的竞争优势,这也可以启动成为自主数字企业的旅程。也就是说,根据Volterra和PropellerInsights最近的调查,各种安全和基础设施挑战可能会阻止一些IT专业人员采取行动。
边缘计算等分布式模型一直很有吸引力,因为它们能够最大程度地减少大数据的网络延迟问题,并使基本功能更接近技术消费者。现在,随着新的计算和应用架构以及如此众多的新数据源网络连接和物联网(IoT)设备、社交媒体、客户参与系统、事务系统和记录系统,它们变得更加具有吸引力,这大大扩展了数据量并改变了收集到的数据的性质。边缘计算也有助于解决网络容量和性能优化的传统问题,并解决了诸如所有数据源(遥测、视频、移动等)的本地化预处理等新领域。 技术供应商围绕托管云展开竞争 专有技术供应商已经接受了混合云服务的新常态。越来越多地,只有通过在托管云解决方案中容纳不同的公共云资源,才能构建规模化的私有云解决方案,正如2020年5月签署的两项主要交易所强调的那样:
供应商调整自身来扩展混合云服务
Omdia企业业务首席分析师David Molony与Omdia IT工具与洞察分析师Anushree Agarwal表示,即使是最大的技术公司,要想在超大规模的IT外包领域占有一席之地,也需要适应企业对灵活、多服务混合云的需求。越来越多的公司正在致力于一种基于灵活性的混合云战略,并转向“即服务(as-a-service)”资源,这使他们能够访问包括AI、自动化和分析在内的先进技术,所有这些都是Omdia新兴服务调查中企业所强调的。 (编辑:南通站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |