杀手级AI补代码工具问世，支持23种语言及5种主流编辑器，程序员沸腾了

在训练这个模型期间，模型学习了例如动态类型语言中的类型推断等复杂行为，用这样的训练方式预测token。

作者表示，TabNine可以很好利用传统代码补全工具难以获取的琐碎细节。

例如，假设app.get_user()的返回类型是一个带有setter方法的对象，而app.get_users()的返回类型是一个列表，两个名称之间只有细微的差别：

这个模型还能以自然语言编写的文档来推断函数名称、参数和返回类型：

Deep TabNine加入了之前用户强烈要求加入的功能：用预先存在的知识，解决在创建新项目时的代码补全问题。

例如，它知道当一个类扩展React.Component时，它的构造函数通常会调用一个名为props的参数，并且通常在其内部用this.state赋值：

Deep TabNine甚至可以做不可能的事情，并记住C++可变参数转发语法：

“杀手级应用”

TabNine问世后，不断收获好评，甚至还有程序员激动得爆粗口：

卧槽，这种软件多来点就好了。（Fuck yeah. This is the sort of software I want to see more often: TabNine ）

有网友表示， 没有它都不知道该怎么面对写代码这件事了。

还有人称之为开发者应用中的第一个“杀手级应用程序”：

“令人印象深刻”、“感到神奇”“太酷了”……推特上的评价，颇有电视广告上“用了都说好”的画风。

在各大科技论坛上，也有网友提出了建议和改进的方向。

（编辑：南通站长网）

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