杀手级AI补代码工具问世，支持23种语言及5种主流编辑器，程序员沸腾了
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VS Code用户按下Ctrl+P（Mac用户按下⌘+P），粘贴以下命令，然后按回车键完成安装。
SublimeSublime用户安装分为两步： 1、按下Ctrl+Shift+P（Mac用户：⌘+Shift+P），选择Install Package Control； 2、再次按下Ctrl+Shift+P（Mac用户：⌘+Shift+P），选择Package Control：Install Package，然后选择TabNine来安装。 VimVim使用Vundle插件管理器进行安装： 1、添加Plugin ‘zxqfl/tabnine-vim’到.vimrc； 2、输入:PluginInstall，按下回车完成安装。 其他编辑器的安装方法就不一一赘述了，有需要的用户可以参照文末的链接进行安装。 项目超过400kb需要购买许可证：个人用户49美元，商业用户99美元。
由于Deep TabNine用到机器学习补全代码，因此需要大量的算力（超过100亿次浮点运算），在笔记本上运行模型，无法获得低延迟的体验。 因此，软件开发者推出了TabNine Cloud云服务器，用云端GPU加速。付费用户不需要再加钱即可使用。 所以听起来很划算吧？ 软件开发者自己就说，这个价格其实不贵，有了TabNine，一分钟就里能帮你节省一秒，咱们再算算程序员的时薪，每个小时能节约1.4美元，不到一年时间就能回本了。 如果你对效果不满意，TabNine开发者还提供30天退款保证。 怎么做到的？TabNine是在GPT-2的基础上构建的，这是一种Transformer架构，原产自OpenAI，是个“逆天”语言模型。 GPT-2的参数高达15亿个，数据量比一代扩大了10倍，使用了包含800万个网页的数据集，共有40GB。 逆天之处就在于，GPT-2写起文章来毫无违和感，无需针对性训练就能横扫各种特定领域的语言建模任务，还具备阅读理解、问答、生成文章摘要、翻译等等能力。 就GPT-2而言，它的训练目标很简单：根据所有给定文本中前面的单词，预测下一个单词。虽然本来是解决NLP问题，看似与写代码没什么关联，但建模代码也算是用一种独有的方式在理解英文。 比如，可以让模型用if/else语句否定单词：
项目主页显示，在大约经过GitHub中200万个文件训练后，TabNine具备了自动补全代码的能力。 （编辑：南通站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
