怎样打造一款分布式数据库的

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• 计算存储分离: 计算节点无状态，可通过水平扩展增加算力。存储节点和计算节点能够分层优化；

• 分布式事务: 高性能、完全支持本地事务 ACID 原义的分布式事务处理引擎；

• 弹性伸缩：可以随时随地的在不影响现有应用的情况下，动态对数据存储节点扩容和缩容；

• 多数据副本：自动将数据以强一致、高性能的方式复制至跨机房的多个副本，以保证数据的绝对安全；

• HTAP：采用同一套产品混合处理 OLTP 的事务型操作和 OLAP 的分析型操作。

分布式数据库的实现方案可以划分为进取型和稳定型。进取型实现方案是指开发全新架构的 NewSQL。这类产品以追求更高性能换取稳定性的缺失和运维经验的不足；稳定型的实现方案是指在现有数据库的基础上提供增量能力的中间件。这类产品则以牺牲部分性能以保证数据库的稳定性和运维经验的复用。

Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由 Sharding-JDBC、Sharding-Proxy 和 Sharding-Sidecar（计划中）这 3 款相互独立的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。随着 Apache ShardingSphere 在查询优化器和分布式事务引擎的不断探索，它已渐渐地打破了实现方案的产品边界，向集进取型和稳定型于一身的平台级解决方案演进。

（编辑：南通站长网）

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