在网络管理中有什么应用前景？

倘若仔细审视1024节的定义，就会发现其本身像“二十二条军规”一样充满黑色幽默：建议程序员拒绝996的，正是开创了这些规则的机构本身。倘若一个机构要求加班，在被建议“拒绝加班”的条款下，1024到底是一种服从，还是一种违抗？毕竟“拒绝加班“，要在“要求加班”的情况下才成立。

这就像那个广为人知的两性关系的笑话：1、女朋友永远不会错；2、如果女朋友错了，参考第一条。类似的：1、程序员应该按照公司要求加班；2、如果公司要员工拒绝加班，参考第一条。

今年的10月24日，原本就是周六，但在996、大小周等已经成为常态的就业环境下，大多数程序员没有“拒绝加班“的狂欢，他们还是像往常一样，过着最普通的一天。
 

现在，不管是做研究的也好，做产业的也好，都在思考下一轮人工智能突破在什么地方，特别是现在深度学习，经过十几年的研究和应用，已经到了一个稳定期。现在主要的发展不仅是靠算法，更多的靠计算的算力。

张亚勤教授认为，在研究方面、算法方面，还有一些可挖掘之处，但是已经到了相对平台期。不过对于产业来讲，深度学习的黄金时代才刚刚开始，还有至少十年的时间可以深入到每个不同的行业里。

他还在演讲中提到，人工智能当下遇到的挑战主要是隐私、数据保护和伦理工作。前段时间，张教授在美国碰到一个小团队在做通用人工智能。他们的主要的任务是创造一个有自主意识的AI。他自己表示坚决反对。

我们再看看最基本的东西，计算和通讯基本的范式。

第一是香农定律，包含三个方面，熵、信道容量和速率编码。定义了三个极限，无损压缩极限，信道传输极限，有损压缩极限。现在这几部分基本上都快接近极限了。
 

我们可以看到，技术的发展确实给IT产业以及很多行业带来了新的机遇。首先IT产业本身是最大的受益者。不管是芯片技术、操作系统、云平台还是应用，都在不断的快速迭代。更重要的是，它改变甚至颠覆了目前的产业，教育、医疗、金融、制造，每个行业都会有AI的成分。

如今的AI就像20年前的互联网，能够融入到每个行业。

再有就是创造新的行业。张亚勤教授认为自动驾驶、工业物联网、AI医疗生物计算，这三个领域很有潜力，他自己也比较有兴趣。

最后，张亚勤提到，希望他成立的智能产业研究院能够成为国际化、智能化、产业化的应用研究机构，能够吸引与培养出有国际视野的CTO和顶级的架构师，并利用核心技术突破孵化出一些新企业。

寻找下一轮AI的突破口;对于产业来讲，深度学习的黄金时代刚刚开始

下面这张图涵盖了人工智能60年上下。可以看到，在左半部分讲到人工智能发展的不同流派，未来最大的可能是借各种流派之长，创造新的一些算法，有逻辑符号也有数据和知识，要借鉴人类的进化，大脑的特点。

（编辑：南通站长网）

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