Android 11出现Bug

第一，技术创新推动文化产业数字化发展。5G智能时代，以5G通信技术、4K/8K超高清视频信号及以VR、AI为代表的高新技术创新，推动了文化产业的数字化发展。

在广播电视领域，5G情境下节目制播方式的改变，不仅为受众带来及时高效的全方位沉浸式观感体验，也为媒体行业运作模式升级提供了契机。在新闻出版领域，5G加速阅读方式从线下纸质图书向线上移动端转变。在大数据、云计算的辅助下，供应商可根据用户偏好及阅读习惯，提供个性化推送服务。在文旅领域，“5G+VR”协助景区实现对游客的吸引，并通过智慧化与数据库建设，对游客偏好精准预判，提升景区游客满意度。

5G技术在1G至4G的基础上，将进一步塑造文化产业数字化特征。4G网络背景下无法实现的VR、AI应用，在5G技术的支持下成为可能。5G时代，随着数字化趋势的加强，终端多样化将带动实现“万物互联”，文化产业生产与消费方式面临重塑。
 

说起程序员，我想给人的第一印象就是有钱。没错，根据各大招聘网站数据报告，程序员这一职业相较于其他行业，薪水明显会高很多，这也是为什么如今很多人都想转行计算机，纷纷都想往里面跳。可是扎堆的同时，是否真正了解程序员职业呢?很多人盲目的进入导致后来无法适应这个行业浪费了时间也浪费了精力。软件行业为什么比较辛苦，根据笔者多年从事这方面的工作，加上本人的亲身经历来看，我觉得主要三个方面，今天我们一起来看一看。

1、技术更新快，竞争比较激烈

当我们看到各种软件，各种手机应用，频繁发布新版本时，就能体会到软件行业的迭代之快。比如我们在大学学到的一些计算机知识，当真正进入企业的时候就会发现，技术已经过时了。比如曾经的Jdk1.5如今转眼已经变成Jdk15了，各种新技术层出，就需要程序员去努力学习，跟进技术的发展，不然就会被淘汰，而且每年都会有非常多的新鲜血液进入，竞争比较激烈。
 

所需能力，主要是三点：

a.必须精通一门编程语言，Python/MATLAB/C++;

b.有金融数据分析的能力;

c. 熟练掌握统计模型及机器学习模型，懂原理、能调包实现，最好能建模

3)薪资水平

券商基金的薪资基本无上限，看个人绩效拿奖金，底薪大多20w上下

事业单位系

事业单位代表：上交所技术、深交所金融科技、深圳市/区政府及其研究院

1)难度：不太好评估，身边的样本较少，技术难度可能低于互联网，但是由于招聘名额也较少，所以实际竞争比其实不低，同时也会比较关注学历背景

2)薪资水平：基本和公务员齐平，一线城市的公务员和事业单位待遇都不低，加班和失业的机会也比较少，可以说是性价比较高的一份工作，不说了，就两个字，羡慕。
 

银行科技类岗位的技能主要有两个特点：

一是技能要求，部分数据岗更偏数据开发一些，日常工作可能和数据建设、数据平台打交道;

二是分配方式，可能会统招统分，例如数据岗可能不细分具体的数据岗位(如：数据开发/分析/挖掘等)，进去之后可能会分配到业务部门，也可能分配到中后台部门。

3)薪资水平

这个和银行本身属性有关，国有银行的的金融科技岗起薪不算太高，但工作强度小、福利好(单位租房、交通补贴、餐饮补贴、不需要996等);股份制银行的金融科技，如招银科技，工作强度不亚于互联网，当然薪资也不比互联网低。

券商基金

券商基金代表：南方基金、嘉实基金、中金、九坤、宽德、一众券商等

在这个类别里主要有两类，一类是金融机构里的数据工程师，另一类是金融工程类。数据工程师做的事情跟传统的数据开发工程师相似，薪资也没有显著优势，所以这里就着重讲讲金融工程岗位。

1)难度，☆☆☆☆☆，金融工程岗位也是这几年的抢手货。之所以说数据分析和金融工程有关联，主要是目前的数据分析类专业一般是由理工学院和经管学院联合办学，学生对机器学习/深度学习以及金融知识都有所涉猎。而最近几年，使用人工智能进行量化因子挖掘以及选股策略构建在业界变得火热起来，无论是卖方还是买方都在进行这方面的尝试，因此数据科学专业的毕业生也有了进入量化领域的机会。但是难点在于，金融工程专业的毕业生在此方面也十分精通，且拥有更加全面的金融知识，因此竞争也是比较激烈。

2)岗位要求：

这是华夏基金的金融数据挖掘工程师岗位：

（编辑：南通站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!