让我的故障一波又一波

“老兄，快看那东西!”美国海军飞行员发现飞行速度惊人的UFO后喊道。2020年4月，美国国防部解密了2004至2005年间海军飞行员拍摄的三段UFO视频。这些UFO的飞行速度极快。视频中这些海军飞行员的惊叹声清晰可闻，他们对快速飞行也略知一二。

“我们还没有调查清楚那些飞行物究竟是什么，但即使是对UFO的存在持坚定怀疑态度的人，看过这个视频后也难免动摇。”

地球很可能不是宇宙中唯一承载生命的天体。银行系中有半数以上的类太阳恒星里可能分布着宜居的行星。计算表明，至少有170亿颗恒星可能适合居住。宇宙是如此浩瀚，地球怎么会是唯一存在生命的天体呢?

人工智能早已应用于探索外星生命

诸如SETI研究所(地外文明搜索)一类的组织如今正通过分析来自外太空的无线电频率寻找外星通讯。带有磁场的天体(例如恒星)可以产生无线电波，技术驱动型通讯也是如此，SETI正是在寻找这种通讯。

但为什么始终一无所获呢?原因是搜索技术落后，仅仅能完成整项工作的皮毛。SETI名誉主席吉尔·塔特(Jill Tarter)说，如果将需要搜索的数据量比作地球上的海洋，那么当下的成就不过是一杯海水。如果仅舀起一杯海水来判断海洋里是否有鱼，可能就会得出海里无鱼的结论。

借助人工智能，我们得以分析海量数据

简而言之，人工智能教会电脑如何学习。这种能力十分强大，因为这样就无需每次都设计新的指令程序。“人工智能”实际上是包括机器学习、计算机视觉和自然语言处理在内的技术的简称。

机器学习是与分析空间数据、探索智能生命最为相关的技术。机器学习的核心是进行大规模数据分类、获得数据模式，从而产生人类无法拥有的洞察力。

更重要的是，人工智能可实现大规模自动化操作。通过将人工智能工具与现代计算机性能结合起来，可以处理大量的数据，这个数字远远超过一支工程师队伍几十年才能完成的目标。在人工智能领域，听取来自太空的无线电波并不需要满满一屋子人都带着耳机。整项工作基本上都由计算机完成。

SETI的艾伦望远镜阵列侦听外星人谈话
 

您可以学习memcache和redis这些缓存技术，并尝试在应用集成它们，一旦你学习掌握了它们，你会发现你的应用的相应速度会得到质的飞跃。

学习创建API

无论是小程序，还是app端的后台开发，我们都离不开接口，而接口就是我们说的API，通过学习并使用API，你会发现原来前后端分离是那么的容易和简单，原来后台开发也可以如此轻松。

学习权限管理

权限是应用安全的保障，只有设计合理的权限，我们的应用才能得到安全的运行。

您可以先学习acl,rbac等设计思想，之后可以学习oauth,jwt等认证技术。

消息中间件

当您的业务需要处理大规模数据的时候，当您想要进行分布式业务的时候，中间件是您永远不可能离开的技术。
 

开始，您可以尝试学习并使用一种框架，学会它的基本使用，然后学着理解和掌握它的设计模式，接着尝试了解它的底层运行机制，最后希望您可以自己开发出一套属于您自己的框架。

学习缓存

随着数据量的递增，随着对高并发的要求，随着内存成本的降低，内存性数据库已经越来越成为开发人员不得不掌握的一项基本技能。

（编辑：南通站长网）

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