2021年金融机构五大趋势预测

可挡。

针对数据分析、AI和机器学习技术将带给金融行业的变化和影响，以下是Cloudera做出的五大趋势预测。

趋势一：将新兴技术用于风险管理

金融服务业必须接受的一大改变是，传统的风险管理模型，尤其是信贷风险模型可能会过时甚至被淘汰，而人工智能和机器学习将成为未来几年风险建模的核心。金融机构需要更新并开发全新的人工智能和机器学习模型，实时发掘大范围内的数据价值，从而为不断变化的业务环节提供深入洞察。

金融机构可以采用各种方案来应对风险管理挑战。特别是风险管理负责人需要重新思考其业务防线，比如对所有业务条线进行压力测试，并采用自动化系统运行成百上千次动态压力测试。金融机构可以考虑构建灵活且可扩展的风险转换平台，有效应对这个不断变化的时代。

将替代数据、实时数据以及AI和机器学习技术用于风险管理，金融机构可以大幅提高风险管理的效率和表现。

趋势二：全力打造个性化、数字化的客户体验

疫情期间，人们对数字平台的使用率达到了前所未有的高频次，对于金融机构也是如此。通过采用数字化战略，许多银行发现了为客户量身定制产品和服务的好机会。目前，很多银行正在运用先进的数据分析和AI技术，为客户提供更加个性化的体验。

数字化方式不仅可以帮助金融机构推广产品，还可以为客户提供全天候的一键式体验。基于AI和机器学习技术的聊天机器人和语音助手能够与客户现场对话，加强银行和客户之间的联系。为了提高竞争力，银行需要采取“客户体验优先”的战略。通过为客户提供个性化服务提升收入，同时借助大量数据分析洞悉更多商机，进而提升个性化服务的广度和深度。

趋势三：使用数据和机器学习打击欺诈行为

金融机构可以通过实时数据分析和机器学习技术，有效防范欺诈行为。疫情期间，全球范围内发生了很多欺诈行为。犯罪分子利用大众希望健康安全的心理，设置了诸如疫苗等很多骗局，进行疯狂诈骗。据美国欺诈审查委员会在2020年9月发布的新冠病毒调查报告显示，68%的受访者表示疫情期间金钱欺诈数量有所增加，85%的受访者预计未来一年相关欺诈会呈现持续上升的趋势。

随着数字平台使用频率的上升和新支付模式的出现，新型金融犯罪也随之出现。AI技术可以帮助金融机构提升其犯罪行为筛查的效率和有效性。在筛选出最可疑的犯罪行为后，金融机构再使用人工重点审查，从而大大提高防范欺诈行为的效率。

趋势四：上云可以降本增效

云环境能够支持金融机构快速且低成本地实现高级分析和自动化，预计金融机构的上云速度在2021年会大幅提升。此前，金融机构因为担心安全与合规问题对采用云架构有所抵制，但现在安全性的提升有效降低了上述风险。例如，Cloudera提供

（编辑：南通站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!