如何实施物联网以在冠状病毒期间继续运营

我们需要了解AI和ML技术在形成理解和解释数据能力方面的影响。

数据驱动的个性化

任何企业都了解与客户进行单独沟通的重要性。是的，由于数字接口的独特性质打开了个人喜好和选择的巨大范围，因此您的业务沟通必须考虑到个人客户的喜好。解决个人选择以进行业务转换的重要性日益提高，迫使许多公司将重点放在数据驱动的个性化措施上。

不仅大型企业，而且初创企业和小型企业都越来越了解访问相关数据以满足访问者需求的重要性。AI可以更深入地挖掘可用的用户数据，并获取相关的模式和见解，这些模式和见解可进一步用于数据驱动的决策个性化。人工智能还可以帮助扩大针对每个用户的个性化工作。

停止流失率。

在星巴克的案例中，可以找到有关AI如何在业务运营中实现个性化的优秀示例。这家全球咖啡连锁品牌根据个人喜好，口味和选择的数据设计了40万种不同类型的电子邮件。这种精心设计的个性化交流可以帮助品牌为商业品牌创建更具吸引力的交流和对话。品牌实际上是AI来解密与客户偏好和选择相对应的数据量。

数据收集和以数据为中心。

对于规模较小的企业和小型创业公司，例如基于AI的数据收集和以数据为中心的个性化设置，可能会有些昂贵。但是，小型企业可以采用类似的方法来创建持续时间很短的非常具体的面向数据的营销活动，以促进业务转换和客户参与。这种由AI驱动的数据驱动型活动也可以帮助提升任何公司的品牌形象。

根据容易理解的数据生成销售线索

对于B2B细分市场，业务转化高度取决于产生新的潜在客户。B2B公司还需要高度依赖跟踪联系数据，并通过潜在顾客生成渠道有效地联系他们。大多数营销人员都同意基于B2B的企业在此过程中面临的巨大挑战。在这里，AI可以在通过智能自动化简化线索生成过程中发挥重要作用。

人工智能(AI)驱动的潜在客户生成和联系跟踪解决方案具有对客户群以及重要趋势和新兴模式进行分析的能力。这些趋势，模式，异常，特征和各种属性可以为优化网站和Web应用程序提供重要的见解。借助基于AI的优化见解，网站可以冒险使用更好的编程语言，工具，功能和UI元素来生成更多线索。

另一方面，基于AI的业务数据分析可以与大数据分析并驾齐驱。这种复杂且高度敏锐的数据利用方法可以轻松帮助发现企业的理想客户。B2B品牌可以借助AI工具来分析用户在网页上的交互以及相应的数据，以产生最相关且可行的见解。

分析活动。

为了使业务更轻松，现在在整个频谱的大多数领先分析解决方案中都发现了用于此类分析活动的AI和机器学习技术。简单的Google Analytics(分析)还可以提供高度结果导向和精确驱动的报告。这样的技术可以很容易地了解流量减少的动机和业务转换后果的读数背后的缺陷和漏洞。


 

如何保护自己

您所要做的就是在“我被伪造”上键入您的电子邮件地址，以查看您的电子邮件地址因数据泄露而泄漏了多少次。作为一种快速补救措施，建议您立即更改密码，但是现在您的整个安全性可能已受到威胁。

如果黑客拥有您电子邮件帐户的密码，则他们可以使用它来接收指向您其他帐户的“忘记密码”链接，并轻松重置所有密码，从而将您锁定在帐户之外。如果有人掌握了您的姓名和地址，那么这就是身份窃贼列表中的两份您的身份-其余的可以通过在您的社交媒体上四处浏览，入侵您的其他帐户甚至翻遍垃圾桶来找到(是的，数据是一种炙手可热的商品，他们迫切需要它)。

数据安全：需要做什么

利用我们拥有的技术以及我们的个人数据可能造成的损失，没有任何理由让数据库暴露在外。适当的保护应包括静态和动态数据加密。换句话说，有两个可以攻击您数据的地方：数据旅行时(即，输入密码并按Enter键后)以及数据被静态存储到数据库中时。加密在数据保护中起着重要作用，您应该使用可信任且功能强大的密码管理器(例如NordPass)来加密密码。

（编辑：南通站长网）

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