真会玩，程序员用AI认双胞胎儿子！

助我们购物等各个方面的广泛应用，面部识别在新闻中被称为“矩阵式的银弹”（Matrix-like silver bullet），我一直在想，当数据集只呈现出非常微小的差异时，机器在辨别人脸方面能够做到什么地步？比如识别同卵双胞胎。

深入探讨差异

随着儿子们一天天长大，我们详细地讨论了他们基因组成的独特性质——本质上说，他们是从同一个受精卵中克隆而来的（注：这有一个频率非常高的“克隆”（“coolness”）因素，因为他们是《星球大战》中克隆人军队的忠实粉丝）。对他们来说，他们是完全相同的人，从相同的蓝图中创造出来。当然，它们之间是有区别的，这些区别使得我偶尔会将他们弄混淆，而且我猜测，机器也会分不清。相同的 DNA 是一回事，但是基因的内在表现和所处环境的影响，在人类随着时间变化和发展中起着重要作用。

举个例子，我最近购买了一部带有指纹识别器的手机，我问我的儿子们是否想做一个小实验：一个将指纹录入，然后另一个用自己的手指去解锁，这显然是行不通的。事实证明，多种环境因素（其中只有一种是基因）驱使了子宫内的“指纹”形成，因此双胞胎通常具有不同的指纹。

为了帮助回答有关“人类或机器谁更擅长识别同卵双胞胎”的问题，我决定设计一个比指纹读取器稍微复杂的实验，并邀请我的“小科学家们”（我的儿子）接受培训以提供帮助。

构建实验

对于这个项目，我想构建一个尽可能便宜的计算机系统，该系统能够运行执行和训练机器学习与面部识别模型所需的所有软件。我选择树莓派（Raspberry Pi）是因为它具有极高的成本效益，其外围支持并且能够运行标准的 Linux 发行版以及所有编译软件所必需的工具。

我现在已经拥有一些用于其他项目的 Raspberry Pi，因此我测试了三个，看哪种最适合该应用程序。Pi Zero 可以正常工作，但在分析视频提要的帧并编译所有必需的软件时，它耗时 48 小时（是的，编译该软件需要 2 天）。对于任何想要运行类似环境的人，我强烈推荐 Pi 4b（8GB 型号），因为它具有更快的处理器，多个内核和扩展内存。我们测试的三个 Pi 的详细细节和形状因子如下所示。该设置过程的其余部分假定使用 Pi 4b（8G

（编辑：南通站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!