保障未来的医疗保健行业

在起步阶段。例如，在2018年，英国国家卫生局(NHS)宣布智能连续血糖监测(CGM)设备，可使1型糖尿病患者自行监测血糖水平。目前，该设备将信息存储在本地，但将来，收集到的信息将可以在第三方移动应用程序中查看，并且还可以由远程工作人员进行监视，允许他们在需要时进行干预。这些设备的增加只会导致攻击面的扩大，因此需要安全专业人员进行防御。安全专业人员需要对连接的网络以及访问、存储和处理信息的所有IoMT设备进行分类和跟踪。

(2) 机器人助手：

机器人助手已成为医疗保健领域的下一波浪潮。达芬奇系统已经可以在外科手术中使用。但是，未来机器人将在医疗保健的其他方面(包括患者护理)得到进一步扩展。2018年，日本名古屋大学医院尝试使用机器人来运送药物和测试样品。这些机器人高125厘米，能够以3.6 kph的速度前进，重达30公斤。这类机器人对未来产生的影响也十分有趣，因为安全专业人员必须对机器人应用和当前人类一样的身份和访问控制。

(3) 增强现实(AR)：

AR目前正用于诸如患者、医生教育、手术可视化和疾病模拟等领域的试验，可达到增强患者病情治疗的效果。例如，一个AR应用程序 “绘制患者身体的图像，显示出确切的静脉位置，以便医务人员在手术前第一次抽血或进行静脉输液时就可以找准位置。” 如果黑客操纵此类信息，那么就可能对患者造成生命危险，更不用说对医疗机构的声誉造成损害了。

(4) 高级持久性威胁(APT)：

医疗保健行业中，APT团体试图获取知识产权的的攻击将会增加。APT将促使医疗保健组织提高对复杂策略、技术和程序的认识，包括针对国家利益定制的目标性恶意软件。

很显然，鉴于未来IoMT设备、AR、机器人助手等都会相互联系，大多数医疗保健组织当前使用的边界安全模型将不再有效。防范于未然，医疗保健组织必须对一些基础设施进行投资，从基础的边界安全向零信任模型进行根本的转变。因此，安全专业人员必须：

(5) 确保基础安全：



 

（编辑：南通站长网）

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