人工智能价值的5个障碍以及克服它们的方法

阱，以及成功的解决方案。

1. IT主导的人工智能导致了机会的浪费

BCG负责GAMMA AI业务的合伙人Shervin Khodabandeh说，许多企业都在让IT来指导AI的开发和部署，对待IT的方式与对待ERP系统的方式非常相似。Khodabandeh说，这是一个重大失误，因为一般的人工智能解决方案对业务来说没有什么帮助。

当BCG的一个客户的IT部门花费8500万美元购买了顶级的ML堆栈和现代架构时，投资只对网站和应用程序产生了微小的改进，Khodabandeh举例说。

相反的，组织应该使它们的人工智能计划与业务战略保持一致。这意味着人工智能战略应该由首席执行官或打算从技术中获益的业务部门来领导，而不是由IT部门。这样做将有助于识别出人工智能在哪些方面可以增加竞争优势，并确保进行正确的流程更改，使得人工智能的生产与消费保持一致。根据BCG和麻省理工学院的数据，有88%的受访者表示，人工智能对其业务产生了影响，他们将自己的人工智能计划与数字战略结合了起来。

2. “技术陷阱”

由IT部门领导的人工智能往往有一个狭窄的技术镜头，而由此产生的人工智能是一个“黑盒”式的解决方案，对系统如何得出其建议几乎无法提供可见度。因此，企业回避了解决方案，因为它不理解“系统能为我做什么”。麻省理工学院与BCG的报告显示，有首席信息官负责人工智能的公司只在17%的案例中看到了价值，而将人工智能直接置于首席执行官掌管之下的公司则有34%。

报告从那些在人工智能中获得价值收益的公司认识到，人工智能不应该仅仅是一个技术机会，而且也应该是一项战略举措，它需要在人工智能人才、数据和流程变革等方面进行投资。应该从整体上看待人工智能战略，而不是只寻求探索这项技术能做什么。

3. PoC综合症

您以前可能见过这样的电影:IT被引入到了闪亮的技术对象和构造概念验证(PoC)当中，但这些概念验证并没有获得吸引力并产生商业价值。此外，正在进行业务转型的组织对此类实验的带宽也很有限。

“试图在PoC中构建一些人工智能想法，然后看看它是否有效--我们称之为‘PoC综合症’--这种想法是在浪费时间，”Khodabandeh说。“

（编辑：南通站长网）

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