医药行业中的作用越来越大

。平均开发一种新药需要花费约26亿美元和12年的时间。此外，只有约14%的药物通过临床试验。

因此，目前的药物开发方法被证明是非常低效的。人工智能可以极大地帮助克服这些低效率的问题。它可以帮助减少花在新药研发上的时间。

AI可用于预测分子的物理和化学性质。使用AI进行预测的准确性也很高，并且该过程也被证明既省时又具有成本效益。因此，新药可以快速合成并且对患者具有更好的积极作用。

同时，药物开发和研究失败的最大原因之一是因为药物靶向单个致病基因。可以利用人工智能一次绘制出数百种导致疾病的基因。然后可以开发出能够针对所有致病基因的药物。因此，可以利用人工智能为ALS和阿尔茨海默氏症等复杂疾病找到解决方案。人工智能的使用可以同时针对所有基因的药物的更快研发。

诊断

人工智能可用于解释医学扫描和图像。然后，人工智能软件将输入图像与其数据库中存在的视觉相似图像进行比较。它可以通过精确比较图像中包含的数据来检测任何异常(如果存在)。因此，借助人工智能，医生可以快速、准确地诊断出个人的疾病。

然后，医生可以据此制定对患者的治疗。人工智能在医疗行业的诊断应用广泛，从高血压到眼部疾病。但是，事实证明，它在对抗威胁生命的疾病(如癌症)中最有用。人工智能初创公司Lunit开发了用于癌症检测的AI解决方案。

例如，3D可视化软件可以帮助检测和诊断罕见的癌症，例如气道癌。使用AI软件检测到癌症的可能性已增加到80-86%。随着时间的推移，预计精度会越来越高。

数据分析与管理

制药行业每天都会产生海量的数据。人工智能可以帮助有效地存储、管理和分析数据。人工智能可以帮助制药公司保持药物，化学成分及其用途的历史记录。因此，企业可以在需要时轻松访问医疗数据。

使用人工智能进行数据管理还可以防止数据重



 

（编辑：南通站长网）

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