7月亚太地区LTE-5G部署最新进展

四、数据湖的发展前景

目前，数据湖与云计算技术的融合成为一种趋势，由于数据湖的特性与优势，数据湖在企业数据存储、处理和分析上将扮演更重要的角色。

一方面，云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，为企业带来了更多的管理便捷性;

另一方面，云计算采用虚拟化、多租户等技术，将资源放在虚拟资源池中统一管理，在一定程度上优化了物理资源，用户不再需要昂贵、存储空间大的主机，降低企业对IT基础设施的成本，为企业带来了巨大的经济性。

数据湖+云计算，两大技术融合使用，将大数据计算部署在云上，把存储资源与计算资源独立开来，实现计算和数据各自独立扩展，弹性伸缩。

当前，数据湖架构已经在公有云上得到了较完美的实现和应用，企业上云已经成为一种发展趋势，将会有越来越多的企业通过上云服务来提升自己的竞争力。

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4、实现数据挖掘，驱动价值增长

数据湖统一管理所有数据，通过数据湖能够轻松实现对数据的搜索、查询、计算和访问，结合机器学习和深度学习能够为企业构建更多优化后的运营模型，进行数据挖掘和数据分析。数据湖还会跟踪和确认数据血统，这有助于确保数据值得信任，还会快速生成可用于数据驱动决策的 BI，提供企业级数据服务，驱动企业的价值增长

 

通过对比，我们可以看到数据湖相比于数据仓库，不仅在数据源上更丰富，数据也不需要提前进行定义，在准备使用数据时再定义即可，这提高了数据的灵活性与可扩展性。

数据湖在未来的使用中应用范围更广，使用场景也从批处理、BI扩展到机器学习、高级分析。

三、数据湖能够给企业带来哪些价值?

通过对数据的分析与应用成功创造商业价值的企业，将会在数字化浪潮下越走越远。数据湖的核心价值是为企业带来了数据平台化运营机制，真正帮助企业实现技术转型，应对快速发展的商业环境下层出不穷的新问题。据Aberdeen 的一项调查显示，实施数据湖的组织比同类公司在有机收入增长方面高出 9%。

数据湖对企业的价值主要体现在：

1、保存原始数据，企业数据保真

数据仓库保存的数据都是结构化处理后的数据，而非原始数据，且无用数据不会被纳入。但是目前看来"无用"的数据是否真的没有用处呢?其他格式的数据是否没有价值?有用无用依赖的是我们业务人员的经验来判断的，这明显不符合大数据的原则，而数据湖能够保存原始数据，同时过程数据会不断的完善、演化，以满足业务的需要，保证用户能获取到各个阶段的数据。

（编辑：南通站长网）

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