正确认识C语言在当今编程领域的地位

人工智能生命周期中其他的主要参与者还包括数据所有者。数据所有者是用于训练或验证人工智能系统的数据集的所有者。数据所有者也可以是数据提供者或数据代理商。

人工智能生命周期的参与者还包括模型提供商，负责提供经过训练或调整的模型。其中一些模型提供商是云提供者，以模型即服务的形式提供模型。也有第三方的提供者向开发者提供用于训练人工智能系统的第三方框架和库。

最后是使用人工智能系统的终端用户，也就是服务的消费者。

3. AI资产

威胁图谱中非常重要的一个元素就是可能暴露给威胁的资产种类。除了数据、软件、硬件、通信网络等与ICT相关的通用资产外，人工智能还有模型、数据等特定的资产，具体包括以下6大类：数据；模型；参与者；过程；环境/工具；相关产物Artefacts。

3.1 数据

数据资产包括原始数据、标记的数据集、公开数据集、训练数据、测试数据集、验证数据集、评估数据、预处理数据集等。

3.2 模型

模型资产包括算法、数据预处理算法、特征选择算法、模型、模型参数、模型性能、训练参数、超参数、训练后的模型、微调过的模型等。

3.3 参与者

参与者资产包括数据所有者、数据科学家、人工智能开发者、数据工程师、终端用户、数据提供者/代理人、云服务提供者、模型提供者、服务消费者/模型用户等。

3.4 过程

过程资产包括数据引入、数据存储、数据探索/预处理、数据理解、数据标记、数据收集、特征选择、模型选择/构建、训练和测试、模型微调、模型适应-迁移学习/模型部署、模型维护等。

3.5 环境/工具

环境/工具资产包括通信网络、通信协议、云、数据引入平台、数据探索平台、DBMS（数据库管理系统）、分布式文件系统、计算平台、集成开发环境、库、监控工具、操作系统/软件、优化技术、机器学习平台、处理器、可视化工具。

3.6 相关产物Artefacts

相关产物资产包括访问控制列表、用例、数据管理、价值主张和商业模型、数据管理策略、描述性统计参数、模型框架、软件、固件和硬件、高级测试用例、模型架构、模型已经按设计、数据和元数据方案、数据索引。