用最少的字解释11年的经验

那些已经在进行数字化转型的企业更是加快了这一进程，而很多尚未开始拥抱数据驱动文化的企业也最终了解到这一需求。

他们将易用性作为优先事项，以便更多的业务用户(不仅是数据科学家和数据分析师)可以使用数据，并采取措施来提高最终用户的数据素养。

分析供应商ThoughtSpot公司首席执行官Sudheesh Nair表示：“我认为2020年让很多人意识到数字化转型的旅程不会放缓，不会回到疫情前状态，这很好。”

因此，分析师和高管认为，在2021年至关重要的分析趋势是：那些在过去几年开始而由于疫情在2020年加速的基于数字化转型的分析趋势。这些趋势旨在提高效率以缩短完成整个分析流程所需的时间，并通过易用性使企业更多用户受益。

持续智能

医疗机构需要了解病毒的传播方式和传播地点，以便为潜在病例激增做好准备;地方政府需要了解所在市镇的风险，以便做出有关其经济的决策;而企业则需要知道其客户是否仍然会找他们。

在过去，很多人依赖季度和月度报告，而在2020年，这些报告突然变得无关紧要。

当突然很少人去购买食物以外的其他东西时，2月或3月收集的企业数据在4月或5月已经失去意义，而在夏天收集的数据到秋天也没有意义，因为夏天天气温暖，COVID-19病例不多，在秋天，天气转冷，病毒传播再次激增。

企业需要知道五分钟前而不是五个月前发生了什么。去年同期数据也变得完全没有相关性，因为12个月前还没有爆发疫情。

在2020年，持续智能变得至关重要，并将继续在2021年成为重要的分析趋势之一。

Qlik公司高级总监兼全球市场情报负责人Dan Sommer说：“自疫情爆发后，我们已经看到对实时和最新数据的需求激增。曾经我们需要季度业务预测，而现在我们需要的数据短暂而易变。”

同样，SAS公司AI战略顾问Kimberly Nevala表示，此次疫情暴露了依赖历史数据和看似可预测模式的弱点。

这意味着，企业将更多地依赖实时数据。

她说：“到2021年，企业将加强对传统分析团队和技术的投资，使其更适应于快速数据发现和假设。”

同时，为了充分利用持续智能，当数据发生变化时，应该推送通知。

正是通过这些推送通知，医疗保健组织才可能知道传播峰值已经开始，他们需要做好准备。警报还可以通知组织了解潜在的供应链问题，并让企业了解有关客户行为变化的信息。

根据这些警报，企业可以更快地看到各种变化，并且而不是苦苦等待下一个月度或季度报告。
 

在2020年，COVID-19疫情让各种规模的企业都意识到数据驱动型决策的重要性，而在2021年，预计将推动市场发展的分析趋势将继续扩大商业智能的范围。

在疫情前，很多企业将分析视为奢侈品。但当COVID-19在2020年3月开始传播时，大家不得不在家隔离，本地经济基本停止，这使得提高效率、管理供应链甚至通过分析找到新的业务渠道，变得至关重要。

（编辑：南通站长网）

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