这些Python高效率技巧

上述示例中，可以看到空格符“ n”和“ t”已被单个空格替换，而“ r”已被完全删除。这是一个简单的示例，但是我们可以更进一步，使用 unicodedata包及其 combining()函数生成范围更广的映射表，从字符串中删除所有重音符号。

迭代器切片

如果您尝试获取迭代器的切片，系统会报 TypeError，提示生成器对象不可下标，但是解决方案很简单：
 

使用 itertools.islice，我们可以创建一个 islice对象，该对象是产生所需元素的迭代器。不过，请务必注意，这会消耗所有生成器项，直到切片开始为止，而且还会消耗我们的“ islice”对象中的所有项。

Using itertools.islice we can create a islice object which is an iterator that produces desired items. It's important to note though, that this consumes all generator items up until the start of slice and also all the items in our islice object.

跳过可迭代对象的开始

有时候需要处理的文件里，明确存在一些不需要的数据行，但是我们不确定数量，比如说代码中的注释。这时， itertools 再次为我们提供了简洁的方案： 

需要在关键字参数前面再加一个 * 参数，就可以轻松实现了。当然，如果还希望再加上位置参数，可以在 * 参数前面再增加。

创建支持 with语句的对象

我们都知道如何打开文件或使用 with语句获取锁，但是怎样自己可以实现类似的功能呢？一般来说，我们可以使用 __enter__和 __exit__方法来实现上下文管理器协议： 

（编辑：南通站长网）

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