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超市物联网的3个创新用例 尽管各地的社交距离指导原则各不相同，但大多数超市都要求顾客佩戴口罩，并与其他顾客保持至少6英尺的距离。除了这些更普遍的健康措施之外，一些超市已经开始整合新技术，旨在保护顾客并主动控制其库存。以下是超市物联网的3个创新用例： 1. 视频分析 尽管大多数超市使用视频监控技术已经有几十年了，但一些公司正在改变这些系统的用途，以改善他们的库存管理实践。最初，安全摄像头会监控顾客的行为以防止盗窃。据IoT For All报道，如今，沃尔玛和亚马逊等大型超市已开始使用配备RFID的摄像头来了解哪些商品需求量最大。当与先进的人工智能相结合时，这些监控系统可以提供有关热门产品、价格、消费群体等方面的丰富信息。 视频分析最大的好处之一就是减少了超市的缺货和损失。这些问题对于超市而言代价高昂，因为它们的许多商品容易腐烂，例如新鲜农产品和肉类。通过监测顾客的购买模式，超市可以更好地衡量他们需要采购多少新鲜农产品，以及需求的突然激增和骤降将如何影响利润。 2. 自主清洁机器人 除了社交距离要求外，超市也被要求实施严格的清洁计划，以帮助减少感染冠状病毒的风险。根据食品工业协会发布的指南，超市必须对经常触摸的表面进行消毒处理，包括购物车、门把手、工作台面、自助服务区和销售点触摸屏等。当然，这些任务需要员工投入大量时间和精力，这可能会妨碍顾客获得他们期望的服务水平。为了解决这个问题，AT&T和Brain Corp合作开发了能够清洁和消毒表面并监控店内活动的自主机器人。 3. 非接触式收银台
近几年来，非接触式收银台越来越受欢迎，因为它们帮助超市提高了购物速度，并减少了对收银员的需求。在大流行期间，这些自助服务环境为顾客提供了一种购买必需食品和清洁用品的方式，而无需直接与超市员工互动。 流处理和分析解决方案的出现为基于数据的决策和企业见解提供了动力。 最终，有两个供应商集团主导着流处理和分析的讨论：云优先和边缘优先。Azure、AWS、IBMMicrosoft、Cloudera、Informatica、SoftwareAGApama和TIBCO将其数据管理服务的重点放在以云为中心的方法上，这是对全栈端到端IoT组合中现有产品和功能的补充。 ScaleOut、Crosser、SWIM.ai和ClearBlade等其他供应商通过采用以边缘为中心的方法并与云供应商合作提供特定于行业的数据管理应用程序，从而为实时流分析市场服务。 边缘供应商正在将其流服务即服务(SaaS)产品扩展到与硬件无关的系统。ABIResearch研究分析师KaterynaDubrova说：“作为专用的现成SaaS打包的嵌入式事件流和提取功能具有预先构建的应用程序逻辑和行业特定的“方式”来处理数据。“实际上，每个人都在尝试从服务市场转向与流技术相关的产品化即用SaaS。” 有趣的是，数据管理和流服务已受到ApacheProject开源技术(例如Spark和Flink)的深刻影响。IBM、Confluent、Azure和AWS已经在其物联网产品组合中采用了开源技术。“采用该产品主要是受到成本激励的推动，以减少最终用户的资本投资，并吸引具有现有开源旧版基础架构的企业。相比之下，像Striim、SWIM.aiGuavus这样的公司仅提供依赖专有技术的流分析服务，”Dubrova解释说。 此外，通过专注于数据管理和流技术，云供应商将高级分析市场割让给了其他供应商。因此，高级分析市场是物联网生态系统中“合作竞争”的一个很好的例子，云供应商正在与高级分析供应商合作。这种竞争使他们能够促进端到端的物联网技术堆栈。例如，Azure和AWS已与Seeq合作，以利用其高级分析功能。”Dubrova说。 同时，其他供应商，例如Oracle、Cisco和华为，正在将智能和分析技术推向更靠近设备的地方，从而扩大了其边缘产品组合。这种多样化的分析策略代表了通过物联网数据支持服务为非常多样化的物联网生态系统提供服务的现实和挑战。
“从本质上说，供应商们正在转向行业驱动的解决方案，以及带有垂直应用程序的整体水平平台，总之，竞争的市场格局仍处于不断变化的状态。”因此，了解每个供应商的产品和在物联网分析价值链中的位置对洞察实时流媒体和分析解决方案的竞争格局至关重要，”Dubrova总结道。 （编辑：南通站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
