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AI能和人类辩论了:开场白出色,但还是输给专业辩手

发布时间:2021-08-11 20:41:18 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:人工智能(AI)让开发执行人类任务的机器成为了可能。利用AI模仿语言相关任务的结果有好有坏。AI预测一句话情感的能力已经得到了成功演示,但类似总结或参与对话的复杂任务被证明很难成功。 在这项研究中,IBM工程师Noam Slonim和同事描述了一个名为Project De
人工智能(AI)让开发执行人类任务的机器成为了可能。利用AI模仿语言相关任务的结果有好有坏。AI预测一句话情感的能力已经得到了成功演示,但类似总结或参与对话的复杂任务被证明很难成功。
在这项研究中,IBM工程师Noam Slonim和同事描述了一个名为Project Debater(意为“辩手项目”)的自主系统,这个系统可以与人类进行有意义的辩论。该系统能通过扫描储存了4亿篇新闻报道和维基百科页面的档案库,自行组织开场白和反驳论点。
 
辩论流程
研究人员向人类组成的虚拟观众提供了辩论的文字稿,让他们在一系列话题(如资助学前教育)上对该系统与人类(包括专业辩手)和现有AI技术的辩论表现进行盲打分。Project Debater在组织开场白方面的得分很高,仅落后于专业辩手,但最后没能赢得辩论。
《自然》新闻与观点文章评价称,这项研究开发了一个完全自主的计算机系统,能够与人类现场辩论。这一发现暗示,未来人工智能可以帮助人类制定并理解复杂的论点。
 
Project Debater系统架构
IBM的Project Debater项目由来已久。2018年,IBM研究院在美国旧金山首次展示了人类与智能机器之间的公开现场辩论赛。双方辩手分别是IBM耗时逾六年研发的,首个能与人类进行复杂辩论的AI系统Project Debater,以及曾在2016年获得以色列国家辩论冠军以色列大四女生Noa Ovadia和以色列国际辩论协会主席 Dan Zafrir。2019年,在美国旧金山,AI"辩手"Project Debater再次亮相,与欧洲辩论冠军哈瑞在美国旧金山展开"人机辩论赛"。
Noam Slonim和同事认为,历史上,那些被人工智能战胜的棋类游戏都在AI的“舒适区”之内,而许多现实世界的问题本质上更加模棱两可。例如,在竞技辩论中,语言有很强的主体性和解释空间,且往往没有明确的赢家。作者总结称,就目前而言,与人类辩论超出了AI的舒适区。
赢得辩论比赛并非IBM Project Debater项目的重点。IBM认为,人工智能辩手能够帮助人们推理,建立充分的论据,做出更好的决定。Project Debater的潜在应用包括金融顾问、律师、公共事务决策、学生助手和企业决策者。

(编辑:南通站长网)

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