机器学习怎样弥合通信差距
发布时间：2022-03-03 09:16:44 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：2019年10月，澳大利亚墨尔本的亚马逊员工，在路上骑入另一个人。因为她确保她会帮助的人，她意识到他是聋子和静音，不知道她在说什么。 如果辅助技术随时促进双方之间的沟通，则可能会避免这种尴尬的情况。在该事件之后，由Santanu Dutt领导的团队在亚马逊We
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2019年10月，澳大利亚墨尔本的亚马逊员工，在路上骑入另一个人。因为她确保她会帮助的人，她意识到他是聋子和静音，不知道她在说什么。 如果辅助技术随时促进双方之间的沟通，则可能会避免这种尴尬的情况。在该事件之后，由Santanu Dutt领导的团队在亚马逊Web服务的东南亚技术领导，下班。 但仍有工作要做。由于培训进行了针对白色背景的迹象进行，模型在其目前形式的功效在实际使用中受到限制。 “我们的团队有限的时间来展示这一点，我们想把一些东西弄向上展示实验目的，”Duttt表示，补充说，这些组织可以使用亚马逊Sagemaker等工具来编辑和培训更多的图像和视频来识别a更大的环境。 随着培训过程密集，Dutt表示，资源有限的组织可以使用亚马逊杰文匠的原声，以便快速为这种机器学习模型构建训练数据集。除了自动标签外，地面真理还可以通过亚马逊机械土耳其众包服务提供对人类标签的访问。 AWS的公共部门团队表示，澳大利亚的非营利组织在澳大利亚聘请了利用机器学习模型的概念证明，以及通过学分抵消使用AWS服务的费用来培训和部署的费用该模型。 （编辑：南通站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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