AI进步相似决策
发布时间：2022-01-06 09:01:29 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：杀手机器人的想法，能够自动制作自己的致命决策，是在詹姆斯卡梅伦1984膜中定义了终结者的东西。 幸运的是，对于人类来说，自治杀手机器人尚未存在。尽管技术巨大进展，但真正的自治机器人仍然存在于科幻小说领域。在2020年底，驱动自主车辆倡议的兴奋开始衰
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杀手机器人的想法，能够自动制作自己的致命决策，是在詹姆斯卡梅伦1984膜中定义了终结者的东西。 幸运的是，对于人类来说，自治杀手机器人尚未存在。尽管技术巨大进展，但真正的自治机器人仍然存在于科幻小说领域。在2020年底，驱动自主车辆倡议的兴奋开始衰落。优步在2020年底销售了自动驾驶型宣言，而自动车辆的监管框架远非清晰，技术仍然是一个主要的绊脚石。 在网络边缘操作的机器 - 无论是如何控制工业过程的汽车或机器人或智能传感器 - 无法依赖于后端计算进行实时决策。网络不可靠，只有几毫秒的延迟可能意味着近乎未命中的差异和灾难性事故之间的区别。 专家通常接受对实时决策的边缘计算的需要，但由于这些决策从简单的二进制“是”或“否”响应到一些智能决策的响应，许多人认为目前的技术是不合适的。原因不仅仅是因为高级数据模型不能充分模仿真实世界的情况，而且因为机器学习的方法非常脆弱，缺乏自然界中智力的适应性。 12月，在Virtual Intel Labs Day活动期间，英特尔的神经形态计算实验室主任Mike Davies讨论了为什么他认为现有的计算方法需要重新思考。“大脑真的是无与伦比的计算设备，”他说。 戴维斯说：戴维斯说：“将其与鹦鹉鹦鹉相比，一只带有微小大脑的鸟，消耗大约50mW [毫瓦]的力量。”与无人机所需的40克加工能力相比，鸟类的大脑重量仅2.2克。“在这种微薄的电力预算上，鹦鹉可以飞为22英里/小时，牧草食物，并与其他鹦鹉沟通，”他说。“他们甚至可以学习一个小词汇的人类词汇。定量地，自然优于所有尺寸三对一对一的计算机。“ （编辑：南通站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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