AI与IoT的融合正在加快发展
发布时间：2021-12-24 14:07:56 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：人工智能(AI)和物联网(IoT)的技术趋势已经开始融合，业界将这种趋势命名为人工智能物联网(AIoT)。人工智能从云端向边缘移动，为阻碍物联网在关键市场更广泛采用的带宽和安全问题提供了解决方案。如果技术发展的历史是未来的可靠指南，那么在接下来的几年里，
|
人工智能(AI)和物联网(IoT)的技术趋势已经开始融合，业界将这种趋势命名为人工智能物联网(AIoT)。人工智能从云端向边缘移动，为阻碍物联网在关键市场更广泛采用的带宽和安全问题提供了解决方案。如果技术发展的历史是未来的可靠指南，那么在接下来的几年里，这种融合至少还有两个阶段要进行。 物联网最近引起了人们极大的兴趣，但对于许多应用来说，有两个重要的问题出现了。一个是安全;从物联网设备流过网络的数据以及对设备本身的控制在很大程度上依赖于足够的网络攻击安全性。由于威胁不断演变，变得更加激烈，安全要求物联网开发人员不断提高警惕和缓解。与此同时，由于系统和数据的安全性存在不确定性，许多潜在用户推迟了对物联网技术的使用。 人工智能在数据处理中的重要性大幅增长，因为传统的数据处理技术变得越来越繁琐。开发和编码从大量数据中提取有用信息的有效算法需要时间和许多潜在用户缺乏的应用专业知识。它还可能导致软件脆弱，随着需求的变化难以维护和修改。人工智能，尤其是机器学习 (ML)，允许处理器根据训练开发自己的算法以达到预期的结果，而不是依赖于专家分析和软件开发。此外，通过额外的训练，人工智能算法可以很容易地适应新的要求。 人工智能向边缘移动的最新趋势是将这两种技术结合在一起。从物联网数据中提取信息目前主要发生在云端，但如果可以在本地提取大部分或全部信息，带宽和安全性问题就不那么重要了。随着人工智能在物联网设备中运行，几乎不需要通过网络发送大量原始数据;只需要传达简洁的结论。由于通信流量较少，网络安全性更容易增强和维护。本地 AI 甚至可以通过检查传入流量是否有篡改迹象来帮助提高设备安全性。 （编辑：南通站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐
热点阅读