-
我国网络安全投入不多 或导致缺乏有力支撑
所属栏目:[安全] 日期:2021-06-07 热度:179
周鸿祎表示,新基建作为数字化基建,依靠的是云计算、物联网、大数据、5G通信、边缘计算等新一代信息通信技术,这些技术的使用,离不开安全保障。 近年来,工业互联网的安全风险持续加剧。 工业互联网安全怎么强调都不为过,周鸿祎介绍,一方面未来的工业[详细]
-
沈昌祥院士:国产化替代要提倡“五、三、一”原则
所属栏目:[安全] 日期:2021-06-07 热度:57
网络安全成为数字社会快速发展的瓶颈 新基建将加速推动我国数字化转型、网络化重构、智能化提升、产业化升级。但在新基建下万物互联网络攻击将从数字空间延伸到物理空间,对网络安全提出严峻挑战,必须有效应对垄断网络空间霸权威慑,筑牢网络安全防线。[详细]
-
深信服产业大学正式诞生
所属栏目:[安全] 日期:2021-06-07 热度:57
11月28日,湾区创见2020网络安全大会在深圳国际会展中心拉开序幕,本次大会是首个在大湾区由国家部委指导、地方政府主办的全国性网络安全大会。深信服作为本次大会的协办单位,同时承办了网络安全人才培养论坛,并有幸邀请到北京赛博英杰科技有限公司董事[详细]
-
阿里百度联合提倡“绿网计划”
所属栏目:[安全] 日期:2021-06-07 热度:68
11月28日上午,阿里安全和百度安全在2020数字化治理高峰论坛上公布了两组数据:72亿与386.7亿。这是网民在网络上进行非正常搜索的数量,72亿是阿里平台一年的数据,386.7亿是百度前三个季度的数据。 什么叫非正常搜索?阿里巴巴集团首席风险官郑俊芳介绍,[详细]
-
耿力:从全面强化5G网络安全
所属栏目:[安全] 日期:2021-06-07 热度:144
近日,由江苏省通信管理局主办,无锡市委网信办、无锡通信行业管理办公室、无锡市工业和信息化局协办的5G安全高峰论坛成功召开。江苏省通信管理局党组成员、副局长耿力扬出席论坛并致辞。 耿力扬指出,一是凝聚共识,统筹推进发展与安全。在加快推进5G发展[详细]
-
KES等产品赋能产业 人大金仓促进国产数据库崛起
所属栏目:[安全] 日期:2021-06-07 热度:57
如今,国际环境日趋复杂,数据安全与信息技术发展成为发展首要任务。目前,随着信创工程的大规模推进,以及业务场景的大量落地实践,大大加速了数据库产品的成熟化。与此同时,生态薄弱愈发凸显,成为制约国产数据库乃至国产软硬件发展的重要原因。11月29[详细]
-
给AI系统做“安全体检” 阿里揭晓自动化AI对抗平台
所属栏目:[安全] 日期:2021-06-07 热度:133
安全人员曾为某著名车企自动驾驶系统做过一次安全测试,用物理对抗攻击欺骗Autopilot车道检测系统,导致汽车在Autopilot不发出警告的情况下驶入错误车道。假如这是一场真实的攻击,后果不堪设想。事实上,AI系统如果没有足够的免疫力,甚至会被一张图片欺[详细]
-
安全帮:处理中小微企业安全防护之痛
所属栏目:[安全] 日期:2021-06-07 热度:151
副标题#e# 中小微企业是数量最大、最具活力的企业群体,是社会主义市场经济的重要组成部分,是我国实体经济的重要基[详细]
-
双管齐下,促进我国网络安全产业健康发展
所属栏目:[安全] 日期:2021-06-07 热度:92
副标题#e# 互联网、大数据、人工智能等现代信息技术的不断突破,推动数字经济蓬勃发展,带来更大范围、更深层次的科技革命和产业变革。与此同时,网络攻击和黑客入侵手段日益多样化,网络底层安全漏洞和恶意代码持续暴露,对个人信息安全、企业数据安全和关[详细]
-
新一代信息基础设施亟须同步发展网络安全能力
所属栏目:[安全] 日期:2021-06-07 热度:188
副标题#e# 在中央经济工作会上就提出新基建概念,在2020年3月中央统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展中更是将新基建提到战略高度。新基建指的是建设集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系,新一代信息基础设施是其中的重点,还[详细]
-
【数据结构】哈希表
所属栏目:[安全] 日期:2021-04-05 热度:91
副标题#e# 哈希表(散列表),是通过关键字key而直接访问在内存存储位置的一种数据结构,它就是 以空间换取时间。通过多开辟几个空间,来实现查找的高效率。 对于哈希表,我们并不是很陌生:在c语言学习阶段,给定一个字符串,查找第一个只出现过一次的字符[详细]
-
【数据结构】Hash表
所属栏目:[安全] 日期:2021-04-03 热度:137
副标题#e# 【数据结构】Hash表 Hash表也叫散列表,是一种线性数据结构。在一般情况下,可以用o(1)的时间复杂度进行数据的增删改查。在Java开发语言中,HashMap的底层就是一个散列表。 1. 什么是Hash表 Hash表是一种线性数据结构,这种数据结构的底层一般是[详细]
-
自己动手实现java数据结构(五)哈希表
所属栏目:[安全] 日期:2021-04-03 热度:156
副标题#e# 1.哈希表介绍 前面我们已经介绍了许多类型的数据结构。在想要查询容器内特定元素时,有序向量使得我们能使用二分查找法进行精确的查询((O(logN)对数复杂度,很高效)。 可人类总是不知满足,依然在寻求一种更高效的特定元素查询的数据结构,哈希表[详细]
-
自己动手实现java数据结构(七) AVL树
所属栏目:[安全] 日期:2021-04-03 热度:183
副标题#e# 1.AVL树介绍 前面我们已经介绍了二叉搜索树。普通的二叉搜索树在插入、删除数据时可能使得全树的数据分布不平衡,退化,导致二叉搜索树最关键的查询效率急剧降低。这也引出了平衡二叉搜索树的概念,平衡二叉搜索树在此前的基础上,通过一系列的等[详细]
-
自己动手实现java数据结构(八) 优先级队列
所属栏目:[安全] 日期:2021-04-03 热度:76
副标题#e# 1.优先级队列介绍 1.1 优先级队列 有时在调度任务时,我们会想要先处理优先级更高的任务。例如,对于同一个柜台,在决定队列中下一个服务的用户时,总是倾向于优先服务VIP用户,而让普通用户等待,即使普通的用户是先加入队列的。 优先级队列和普[详细]
-
自己动手实现java数据结构(六)二叉搜索树
所属栏目:[安全] 日期:2021-04-03 热度:161
副标题#e# 1.二叉搜索树介绍 前面我们已经介绍过了向量和链表。有序向量可以以二分查找的方式高效的查找特定元素,而缺点是插入删除的效率较低(需要整体移动内部元素);链表的优点在于插入,删除元素时效率较高,但由于不支持随机访问,特定元素的查找效率[详细]
-
自己动手实现java数据结构(一) 向量
所属栏目:[安全] 日期:2021-04-03 热度:135
副标题#e# 1.向量介绍 计算机程序主要运行在内存中,而内存在逻辑上可以被看做是连续的地址。为了充分利用这一特性,在主流的编程语言中都存在一种底层的被称为数组(Array)的数据结构与之对应。在使用数组时需要事先声明固定的大小以便程序在运行时为其开辟[详细]
-
自己动手实现java数据结构(四)双端队列
所属栏目:[安全] 日期:2021-04-03 热度:104
副标题#e# 1.双端队列介绍 在介绍双端队列之前,我们需要先介绍队列的概念。和栈相对应,在许多算法设计中,需要一种"先进先出(First Input First Output)"的数据结构,因而一种被称为"队列(Queue)"的数据结构被抽象了出来(因为现实中的队列,就是先进先出的[详细]
-
自己动手实现java数据结构(三) 栈
所属栏目:[安全] 日期:2021-04-03 热度:75
副标题#e# 1.栈的介绍 在许多算法设计中都需要一种"先进后出(First Input Last Output)"的数据结构,因而一种被称为"栈"的数据结构被抽象了出来。 栈的结构类似一个罐头:只有一个开口;先被放进去的东西沉在底下,后放进去的东西被放在顶部;想拿东西必须[详细]
-
自己动手实现java数据结构(二) 链表
所属栏目:[安全] 日期:2021-04-03 热度:161
副标题#e# 1.链表介绍 前面我们已经介绍了向量,向量是基于数组进行数据存储的线性表。今天,要介绍的是线性表的另一种实现方式---链表。 链表和向量都是线性表,从使用者的角度上依然被视为一个线性的列表结构。但是,链表内部存储数据的方式却和向量大不[详细]
-
栈-java代码
所属栏目:[安全] 日期:2021-04-03 热度:62
import java.util.Arrays;public class StackDemo { private int maxSize; long[] stackArray; top; // 构造器 public StackDemo( s){ 初始化栈 maxSize = s; stackArray = new [maxSize]; top = -1; } 入栈 void push( element){ stackArray[++top] = ele[详细]
-
队列-java代码
所属栏目:[安全] 日期:2021-04-02 热度:135
public class QueueDemo { private int maxSize; long[] queueArray; // 队列的头,实际是数组的尾 header; 队列的尾,实际是数组的头 footer; nElems; public QueueDemo( size){ maxSize = size; queueArray = new [maxSize]; header = 0; footer = -1; n[详细]
-
算法图解之散列表
所属栏目:[安全] 日期:2021-04-02 热度:105
散列函数 专业术语表述,”将输入映射到数字”。 散列函数具有如下要求: (1)它必须是一致的。 如你输入blog得到的是wordpress,那么每次输入blog,得到的都必须为wordpress。 (2)它应将不同的输入映射到不同的数字。 如,如果一个散列函数不管输入是什么都[详细]
-
算法图解之二分查找
所属栏目:[安全] 日期:2021-04-02 热度:82
简单查找,如下图: ? 从图可知那个眼镜男从1开始猜,猜到100,大家都知道这种猜法最终都会得到答案,就是时间问题而已。100毕竟是这个列表的最大长度。但是换言之,如果是一万、百万、上千亿呢?那么这种猜法虽然能够得到答案,但是时间方面的成本将会非常[详细]
-
lt;数据结构与算法分析gt;读书笔记--运行时间中的对数及其分析
所属栏目:[安全] 日期:2021-04-02 热度:115
副标题#e# 分析算法最混乱的方面大概集中在对数上面。我们已经看到,某些分治算法将以O(N log N)时间运行。此外,对数最常出现的规律可概括为下列一般法则: 如果一个算法用常数时间(O(1))将问题的大小削减为其一部分(通常是1/2),那么该算法就是O(logN)。[详细]