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惊喜还是惊吓？盘点机器学习算法的「高能」瞬间
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：99
副标题#e# 编者按：「水可载舟，亦可覆舟」，这句老话相信我们都很熟悉，套用到机器学习上，即是带给我们诸多便利的机器学习算法，一个不小心，将因为意想不到的理由带到我们「惊喜」。原作者对一篇论述此现象的论文进行了解读，雷锋网 AI 科技评论将之编译[详细]
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出神入化：特斯拉AI主管、李飞飞高徒Karpathy的33个神经网络「炼丹」技巧
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：163
副标题#e# Andrej Karpathy 是深度学习计算机视觉领域、生成式模型与强化学习领域的研究员。博士期间师从李飞飞。在读博期间，两次在谷歌实习，研究在 Youtube 视频上的大规模特征学习，2015 年在 DeepMind 实习，研究深度强化学习。毕业后，Karpathy 成为[详细]
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核心算法缺位，人工智能发展面临“卡脖子”窘境
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：74
中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中？日前，在上海召开的院士沙龙活动中，中国工程院院士徐匡迪等多位院士的发问引发业界共鸣，被称为徐匡迪之问。 我国人工智能领域真正搞算法的科学家凤毛麟角。在 4 月 28 日召开的超声大数据与人工智能应[详细]
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吴军：未来20年，人工智能可能不会有巨大的发展！
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-10 热度：200
副标题#e# 三年前, 开启了人工智能时代，它能做的事越来越多，几乎所有的事都可以做，这是一种普遍的看法。 但是任何时候，如果一个事物当所有人都觉得它能做时，都有两个可能性：一是这个事确实太厉害了;再一个可能也发展到头了。 因为所有人都看到的事，[详细]
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2018 年近 40% 网络流量来自机器人
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-10 热度：80
网络安全服务商Distil Networks近期发布了关注自动化网络流量现状的2019 年 Bad Bot 报告，该报告指出在 2018 年，由机器人产生的网络流量占到了所有流量的 37.9％。 报告地址：https://resources.distilnetworks.com/white-paper-reports/bad-bot-report-[详细]
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这个AI能用Lady Gaga曲风续写贝多芬，网友们纷纷玩得不亦乐乎
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-10 热度：193
编者按：OpenAI 前几日突然在 Twitch 展开直播。此前，OpenAI 的每次 DOTA2 直播都是在这里进行的，但这次的内容不再是电子游戏了，而是直播 AI 创作的曲子。OpenAI CTO Greg Brockman 都调侃说：「六个月前我也想不到我们会把直播频道的分类从 DOTA2 换成[详细]
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企业中的人工智能：8个神话被揭穿？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-08 热度：199
副标题#e# 我们对任何新技术都容易产生误解。AI方面似乎特别明显。这跟它的潜在影响范围已产生一定神话性有关。 AI通常被误解。因为，我们需要探索一个巨大的宇宙，探索未知会让人感到困惑和恐惧， Very的工程副总裁Bill Brock说。 对于试图在企业中构建AI[详细]
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人工智能会使那些行业兴起，又有哪些行业消失！
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-08 热度：123
人工智能的概念最近很火，内有BAT(百度、腾讯、阿里巴巴)不断研究，外有谷歌、微软、脸书、IBM、亚马逊等相互制衡，都想要拿下这一个新兴的环节。 而最近小编看到耶鲁大学和牛津大学研究人员给出的报告数据，其数据中表明在40年后，2060年的时候，有50%的[详细]
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孙正义：未来30年的人工智能和物联网（深度好文）
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-08 热度：73
副标题#e# 这是一篇非常有趣的演讲。这是软银孙正义在MWC上发表的演讲，大致翻译了一下，看懂这位号称能看后50年行业趋势的牛人眼中的未来，强烈推荐一读。 1 运营商市场令人沮丧 过去5年，智能手机的复合年均增长率(CAGR)为37%。 不过，未来5年，智能手机[详细]
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分布式入门，怎样用PyTorch实现多GPU分布式训练
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-08 热度：154
副标题#e# 具体来讲，本文首先介绍了分布式计算的基本概念，以及分布式计算如何用于深度学习。然后，列举了配置处理分布式应用的环境的标准需求(硬件和软件)。最后，为了提供亲身实践的经验，本文从理论角度和实现的角度演示了一个用于训练深度学习模型的分[详细]
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PyTorch最佳实践，怎样才能写出一手风格优美的代码
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-08 热度：179
副标题#e# 虽然这是一个非官方的 PyTorch 指南，但本文总结了一年多使用 PyTorch 框架的经验，尤其是用它开发深度学习相关工作的最优解决方案。请注意，我们分享的经验大多是从研究和实践角度出发的。 这是一个开发的项目，欢迎其它读者改进该文档： https:[详细]
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在未来，取代人类的不是AI，而是掌握了AI技能的人
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-08 热度：55
副标题#e# 面对那些关于机器学习、深度学习、神经网络的高深技术讨论和分析，大多数人并不能完全理解其背后的真相。于是，带着既不想做宠物，也不做奴隶的想法，许多人开始对AI的未来充满担忧。 那么，处处都在吹捧的人工智能真有那么高大上吗? 日前，微软([详细]
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人工智能、自动化和工作的未来：需要解决的十个问题！
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-08 热度：54
副标题#e# 随着机器日渐开始填补工作场所的人力劳动，为了从中获利我们都必须做出调整。 自动化和人工智能(AI)正在改变企业，并将通过其对生产力的贡献来促进经济增长。它们还将有助于解决从健康到气候变化等领域各钟非常棘手的社会难题。 与此同时，这些技[详细]
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揭秘：AI 的神话与现实
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-08 热度：131
副标题#e# 前言 几年前，在学术机构之外很难找到人认真讨论人工智能(AI)。但在今天，几乎每个人都在说AI。和所有新技术趋势一样，这波新浪潮正源源不断地带来好奇心和热情。普罗大众的参与，虽然创造了不少伟大的想法，但在许多情况下也导致了错误看法的出[详细]
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AI专家巴特菲尔德：已有33个国家采用了统一的AI规范
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-08 热度：140
凯费斯巴特菲尔德是一个大忙人。她的任务是在世界经济论坛(WEF)和第四次工业革命中心领导人工智能和机器学习工作。尽管许多国家尚未制定人工智能政策，但是该中心与世界各国政府进行相关方面的合作。费斯巴特菲尔德上周在旧金山举行的应用人工智能大会上与[详细]
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AI | 人工智能，程序员的末路？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-06 热度：168
说起AI，或许很多普通人仍然不清楚这是什么。百度百科上是这样定义的人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。说起人工智能，机器人，想必大家不[详细]
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新的“读心”系统使语音合成技术更接近真实的人声
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：151
据外媒CNET报道，一项新技术可以在很大程度上将大脑活动转化为合成语音，从而真正地恢复那些失去谈话能力的人的天赋。加州大学旧金山分校（UCSF）的神经科学家创建了一个脑机界面，通过一个新颖的两步过程来解释来自大脑语言区的信号。 研究人员不是试图将[详细]
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A* 算法发明人 Nils Nilsson 逝世
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-27 热度：175
Facebook 人工智能研究总监Yann LeCun 透露了Nils Nilsson 逝世的消息。 目前 Wikipedia已经更新了 Nils 的信息：1933 年 2 月 6 日 - 2019 年 4 月 23 日。 Nils John Nilsson 是一位美国计算机科学家，他是人工智能学科的创始研究人员之一。其最为人熟知[详细]
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我拿着一张贴纸就在AI面前隐身了，人工智能爆出最可笑bug
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-27 热度：191
副标题#e# 最新研究发现，只要一张打印出来的贴纸，就能欺骗AI系统，让最先进的检测系统也无法看到眼前活生生的人。该研究也可能用于现实的视频监控系统，引起热议。 一张贴纸让你在AI面前隐身。 来自比利时鲁汶大学 (KU Leuven) 几位研究人员最近的研究发[详细]
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AIoT=AI+IoT，背后究竟是谁更需要谁？
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-27 热度：78
副标题#e# AIoT是什么?想必AI+IoT会是很多人的答案。 自去年年初，伴随着BAT、小米、华为、京东、旷视等相继喊出AIoT的口号，这一名词以及其所代表的背后产业引发新一轮行业热议。 只不过，AIoT是一个新名词，但它背后的产业早在之前就已经出现，并有了一定[详细]
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人工智能如何助力银行更“智慧”？
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-27 热度：110
人工智能技术的不断落地，已经成为新一轮产业发展的核心驱动力，不仅令各行业进入变革时代，也深刻地影响着所有人的生活。人工智能的发展和落地离不开算法+算力+数据+场景，金融行业由于其数据积累优势及不断发展的科技属性优势，成为人工智能应用落地的最[详细]
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2019年中国智能制造的十大发展趋势！
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-27 热度：98
副标题#e# 2018年，随着我国政府相关扶持政策的出台，加上制造业智能化进程的推进，我国智能制造产业现今呈现出高速发展的状态，预计2019年市场规模将会达19000 亿元。 智能制造是全球工业行业苏醒的至关点之一，在5G、人工智能、物联网等技术的快速发展下[详细]
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文科名校“入局”人工智能，能为我们带来什么？
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-27 热度：182
人工智能人才培养行列中，一所老牌文科院校正式宣布入局。 在中国人民大学这样一所以人文社会科学见长的著名学府中建设一个世界一流的人工智能学院是一个全新的挑战，是我们需要勇闯的无人区。4 月 22 日，在中国人民大学高瓴人工智能学院成立大会上，该学[详细]
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Tomasz Tunguz：人工智能机构面临四个战略问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-24 热度：148
编者按：Tomasz Tunguz 是 RedPoint 的合伙人，他经常会写一些博文，解释创业公司碰到的问题。本文是他对AI创业公司所遇问题的一些归纳与总结，以及他所给出的一些建议。 自从写了《人工智能代理：面向机器学习初创企业的GTM》(The AI Agency: A Novel GTM[详细]
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GitHub万星的中文机器学习资源：路线图、视频、学习建议全在这
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-24 热度：177
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 再也不用在学机器学习之前先恶补英语了，这儿有一套超热门的优质中文资源可以选择。 这套名叫AI Learning的GitHub资源，汇集了30多名贡献者的集体智慧，把学习机器学习的路线图、视频[详细]
