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AI究竟是如何在设计中使用的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：70
人工智能成为过去几十年来最大的技术发展之一。无论是令人兴奋的和无限的可能性，它是开放的大门，以各种创造性的应用。一开始是一种高科技，似乎无法接近的技术，现在已经成为主流，人们以这样或那样的方式使用它，往往甚至没有意识到它。 人工智能已经设法[详细]
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世界各地的优秀公司都在招聘的AI研究职位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：145
人工智能指的是在机器人中重建人类的理解能力，这些机器人被编程成像人一样思考和行动。人工智能已经将一项曾经默默无闻的技术转变为软件工程和设计的通用工具包。毫无疑问，人工智能是自动化的未来。 人工智能职业是新兴IT创新的核心，如机器人化、DevOps阶[详细]
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AI人工智能走出实验室，走进生产车间，依然面临着巨大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：65
国内企业AI落地现状 根据埃森哲《中国企业人工智能应用之道》面对全球企业高管的调研显示：高达79%的中国企业高管认为，他们必须借助人工智能来实现业务增长目标。 但其中，有52%的中国企业高管人员坦言，人工智能试点容易，但当设法将人工智能推广至全企业[详细]
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革新生活：技术与我们的未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：170
毫无疑问，我们正置身于一个科技驱动的世界，不仅是越来越多，而且是不可逆转的。对更好和最方便的生活的承诺是尖端技术的未来主义预测的核心。新技术今天拥有的巨大动力来自于它对创新的不懈努力，其标志是令人难以置信的尖端项目的出现。 以下是一些尖端的[详细]
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人工智能是如何用于革新日常娱乐的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：109
到目前为止，我们大多数人都熟悉人工智能的概念。作为当今最流行的技术之一，主流媒体经常谈论人工智能。虽然我们大多数人已经听说过人工智能在不同领域的一些有趣应用，但许多人并不知道它在娱乐世界中有实际用途!娱乐和技术紧密相连，因此当一个变化时，另[详细]
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AI发展现状和未来趋势分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：55
人工智能，也就是我们常说的AI（英文全称：Artificial Intelligence），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、[详细]
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AI的民主化：低代码和无代码解决方案的兴起
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：183
今年早些时候，全球创新、研究与孵化总监Ren Schulte（雷内舒尔特）预测：2021年，人工智能的民主化和低代码/无代码解决方案将成为商界领袖应该关注的顶级技术趋势之一。 在他最近的文章《智能边缘AI视频分析》(Intelligent Edge AI Video Analytics)中，分[详细]
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AI的潜力巨大但也面临巨大的责任
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：51
人工智能无处不在，潜力令人难以置信，但正如俗话所说，强大的力量带来巨大的责任。不幸的是，像优步的上帝模式及其现在被认为是歧视性的算法，都已经成为不该做什么的例子。 在所有行业中，组织越来越多地转向人工智能来克服业务挑战并推动其业务向前发展，[详细]
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AI转变商业智能的优秀用例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：113
从支持深度学习的软件到自动驾驶汽车，从智能机器人到物联网应用，人工智能的应用无处不在。人工智能技术在Gartner公司新兴技术的炒作周期中有着特定的排名，这表明人工智能在技术世界中发挥的作用是无与伦比的。 然而，人工智能的商业智能和分析能力是企业[详细]
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一文读懂AI产业最新发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：150
当前，以新一代人工智能为代表的科技和产业革命正在孕育兴起。数字化、网络化、智能化的信息基础设施加速构建，以信息通信、生命、材料科学等交叉融合为特征的集成化创新、跨领域创新渐成主流，围绕智能+打造的产业新应用、新业态、新模式不断涌现，人工智能[详细]
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Nature：机器推动人类语言的产生
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：127
本周，《自然》上刊登了一篇科学报告，研究人员发现，机器人可以促进人类语言的产生。 Nature：机器促进人类语言的产生 这一报告的意义在于，对语言发育迟缓、词汇检索困难的临床人群、以及需要增强语言生成的教育环境，机器人或许能起到十分重要的作用。 而[详细]
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我们创造的AI会背叛我们吗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：71
千年之前，算盘是计算神器，比口算要快。 有一位博学多才的账房先生，他拨动算盘可以麻利地算出生意盈亏。账房先生可能会窃喜，自己掌握了最先进的计算工具。 假设，他通过某种途径看到了千年后的今天，世界上已出现电脑，计算天文数字只需一秒钟，他也许会[详细]
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记忆展现AI发展重要维度
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：85
一般而言，人类要花费较长时间才能背下一串无规律的电话号码，但人工智能却可以不费力地将这些信息存储入硬盘，并且只要这些信息不被删除，就会一直存储在那里。然而，这种说法实际上存在一种哲学层面上的语法混乱。很多时候，人工智能有记忆力的说法只是一[详细]
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这些数据科学方法，才是老板们最想要的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：174
这是一个好消息，如果你希望在2016年找一份数据科学的工作在该领域职位空缺的数量正在不断增加，企业希望利用大数据来获得竞争优势。但事实上，找一份梦寐以求的数据科学工作就意味着你要具备一些技能的组合，你可能会惊讶学习哪些技能是雇主所最需要的。 最[详细]
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雅虎开源AI独门武器 CaffeOnSpark
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：69
又有一家科技巨头向全世界公开了他们的 know-how 人工智能。2月25日，Yahoo 发布了 CaffeOnSpark 人工智能的源代码，每个学术研究人员或是大公司都可以使用或是加以修改。 Yahoo 在科技方面的实力大概鲜有人知。事实上开源 Hadoop 就是 Yahoo 孵化的；Facebo[详细]
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选择 Parquet for Spark SQL 的 5 大理由
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：60
列式存储 (columnar storage) 在处理大数据的时候可以有效地节省时间和空间。例如，与使用文本相比，Parquet 让 Spark SQL 的性能平均提高了 10 倍，这要感谢初级的读取器过滤器、高效的执行计划，以及 Spark 1.6.0 中经过改进的扫描吞吐量!本文将为您详细介[详细]
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Spark Streaming 妙用之达成工作流调度器
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：144
之前有说过要设计一个工作流调度器。开发一个完善的工作流调度器应该并不是一件简单的事情。但是通过Spark Streaming(基于Transfomer架构的理念)，我们可能能简化这些工作。我在这块并没有什么经验，这只是一个存在于脑海中的东西。 下面是Azkaban的架构图：[详细]
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拿到用户数据之后，LinkedIn怎么获利?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：148
在LinkedIn，大数据渗透在各个产品和决策之中。比如，LinkedIn对大众来讲是免费的，但是也会提供付费产品的增值服务，怎么向目标用户进行有效推荐呢?这时候数据就起了作用。在这些数据的帮助下，销售部门的业绩翻了一倍还要多。 LinkedIn有很多数据，我们怎[详细]
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RDD、DataFrame和DataSet的差异是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：142
RDD、DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念，必须对其相互之间对比，才可以知道其中异同。 RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别。左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数，但Spark框架本身不了解 Person类的内部结构。[详细]
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大数据繁荣期可能犯下的那些问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：99
要了解任何事情，你需要跟踪它。这是因为你知道你在做什么不管我们在讨论销售，物流，客户服务或其他什么了解，是能做的更好的***步。不幸的是，简单的跟踪数据不会让你走的更远。要让它变的有价值，你必须从中得到有意义的启示。 收集数据是很容易的，但是[详细]
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Hadoop 如何促进现代数据仓库技术的变革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：197
在2016 Hadoop技术峰会的主题演讲上，星环科技创始人孙元浩深入浅出的阐述了Hadoop是如何推动数据仓库技术进行深刻变革。 一、数据库技术进入战略转折点 今年大会的主题是Hadoop十年。2006年雅虎等团队开始研发Hadoop技术至今已整整十年。在此之间技术发展迅[详细]
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如何达成基于内容和用户画像的个性化推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：137
基于内容和用户画像的个性化推荐，有两个实体：内容和用户。需要有一个联系这两者的东西，即为标签。内容转换为标签即为内容特征化，用户则称为用户特征化。 因此，对于此种推荐，主要分为以下几个关键部分： 标签库 内容特征化 用户特征化 隐语义推荐 综合[详细]
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用户画像系统的技术架构和整体达成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：73
数据整理： 1、数据指标的的梳理来源于各个系统日常积累的日志记录系统，通过sqoop导入hdfs,也可以用代码来实现，比如spark的jdbc连接传统数据库进行数据的cache。还有一种方式，可以通过将数据写入本地文件，然后通过sparksql的load或者hive的export等方式[详细]
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用户行为数据分析的三个层次，你真的知道吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：83
在这样一个「数据驱动」的时代，很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台，并希望能够通过数据驱动产品的快速成长，但即便如此，大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死亡的情况，数据分析的「深度不够」也是让产品[详细]
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互联网世界 智慧农业如何借力大数据谋发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：174
大数据是指需要通过快速获[详细]
