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企业克服大数据分析的非技术挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：75
在大规模的情况下，大数据分析技术和技术允许分析数据集并获取新的信息，从而帮助组织做出明智的商业决策。商业智能(BI)查询可以回答有关业务运营和绩效的基本问题。 大数据分析是一种高级分析的形式，它涉及到复杂的应用，如预测模型、统计算法和由分析系统[详细]
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企业数字化转型难以达成？这里有条“绿色通道”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：179
在今年疫情的倒逼下，几乎所有企业都认识到数字化转型已经成为一种必然。企业不再纠结于不转型等死，转不好型找死的选择题中，而是开始坚定地找寻数字化转型的目标和方法。慧都专家1对1，助力2021企业数字决策化转型活动将帮助企业踏上这一场探寻数字化转型[详细]
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对大数据感兴趣？那这些事你不得不了解！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：196
如果要问最近几年，IT行业哪个技术方向最火？一定属于ABC，即AI + Big Data + Cloud，也就是人工智能、大数据和云计算。我们处在一个大数据时代，不管是社交网络、物联网还是移动互联网和智慧城市，都要与大数据搭上联系。 大数据就是数据量多吗？其实并不是[详细]
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值得关注的6大新兴数字转型走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：196
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为什么企业要达成数字化转型？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：189
数字化转型的过程是通过使用数字技术建立新的或当前的业务流程、文化和消费者互动，以满足不断变化的业务和市场需求。数字化转型在数字时代重塑行业。它可以将应用程序、服务器和数据纳入一个中央商业智能库。 数字化转型力量的一个典型例子是将人工智能引入[详细]
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只需提高这三种技术趋势， 即可加速数字化转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：193
鉴于COVID-19，各种规模的组织都展现出了前所未有的弹性，并更加重视数字化转型并加大了投资力度。尽管重新获得了关注，但基本数据挑战仍然是主要障碍。但是组织可以期望在以下三种技术趋势中得到进一步加强和专业化。 趋势1：数据最终变得机器可理解 数字化[详细]
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预测分析对人类生活有何作用？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：195
预测分析在诸如技术，设计和工程等关键领域具有积极的全球前景。它使我们能够审查现有需求，并将未来的发展规划出来。这也使我们能够在局限之外思考并重新构想现状。由于一些领先的技术公司对预测分析进行了深入投资，因此技术的范围非常积极。它使我们能够[详细]
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需要实施的7种大数据计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：122
虽然大多数公司都专注于培训员工和了解大数据技术，但大多数公司还没有关注围绕大数据的更多常规任务--比如，如何确保每个应该接触数据的人都能接触到数据，如何确保企业投资得到适当的组合，从而使公司对整个大数据投资具有可视性，以及如何在良好的数据基[详细]
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使数据为企业服务的5个方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：141
利用先进的数据和分析(DA)能力也许仍然是许多组织尚未开发的最大机会之一。虽然约有47%的企业领导者表示，在过去四年中，DA已经从根本上改变了他们的行业，但许多人仍然在努力将他们的数据用于优化绩效和利用机会。 障碍有多种形式： 缺乏高管的支持。挖掘DA[详细]
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大数据安全的7个关键变化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：52
一些IT安全经理表示，远程工作将成为2021年网络安全工作需要解决的首要问题。企业在2021年将面临哪些大数据安全挑战？企业如何实施大数据安全变革以解决这些挑战？ GetApp公司日前发布了一份《2020年数据安全状况调查报告》，这是数据安全调查中规模最大的一[详细]
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数据管理师应该避免的7个常见圈套
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：135
在当今的大数据世界中，云技术是必不可少的，因此大数据投资显然是有优势的，但是管理不善可能意味着未来的工作量更多。 大多数企业都知道为什么将应用程序和工作负载迁移到云中是有益的。在当今的大数据世界中，云技术是必不可少的。但是，伴随变化而来的是[详细]
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大数据三大分析类型介绍：描述性，预测性，规范性分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：177
大数据革命催生了不同种类，类型和阶段的数据分析。在本文中，就将探讨三种不同类型的分析-描述性分析，预测性分析和描述性分析-来了解每种类型的分析可以提供什么以改善组织的运营能力。 描述性分析 如今，90％的组织使用描述性分析，这是分析的最基本形式[详细]
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Qlik@您：有一份SAP数据管理专属解决措施请查收
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：58
当今世界是如此深刻地为数据驱动着，您的企业在发展过程中不仅需要用于开发、测试、质量保证和培训的准确数据，同时还需要对敏感数据进行保护。 然而，以现有SAP环境为例，创建良好、可靠的数据与保持非生产系统的最新状态非常困难，甚至会消耗较多的开发与[详细]
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基于PHM畅聊设备故障预测的前途与未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：113
故障预测与健康管理（PHM）技术如今正在成为新一代的飞机、舰船和车辆等系统设计和使用中的一个重要组成部分。 PHM主要包括两层含义： 一是故障预测，即预先诊断部件和系统完成其功能的状态，确定部件正常工作的时间长度 二是健康管理，即根据诊断/预测信息[详细]
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大数据如何对设备故障进行预测，从而减少企业损失！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：136
设备故障是什么？ 设备故障一般是指设备失去或降低其规定功能的事件或现象，表现为设备生产运行异常，指设备的某些零件失去原有的精度或性能，使设备不能正常运行、技术性能降低，从而影响正常生产，造成企业利益损失。 利用数据分析对设备故障进行预测，形[详细]
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管理层热议的供应链管理，你真的知道吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：199
为什么越来越多的企业重视供应链管理，它本质其实是需求计划，从供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等构成的物流网络，保证各环节的正常需求，最大程度的发挥生产能力，也尽可能的降低企业经营管理的风险。 什么是供应链： 供应链是指围绕核心企业，通[详细]
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产品质量分析，产品质量预测，推动企业提高效益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：81
在2018年，制造业产品质量合格率首次纳入国家国民经济与社会发展统计公报。可见生产质量对国民经济和企业自身的重要性。那如何做好企业的生产质量分析，降低次品率呢，就得从各环节数据指标出发，找出影响生产质量的根本原因。 制造业通过利用一些MES、ERP等[详细]
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需求分析解决措施，解决库存积压问题。
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：120
对于一个制造型的企业而言，如何设置和维持一个合理的库存水平，以平衡存货不足带来的短缺风险和损失、以及库存过多所增加仓储成本和资金成本则成为一个企业必须解决的问题。慧都科技需求分析方案就应运而生了，小编会慢慢给大家讲述。 库存，是指一切当前闲[详细]
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大型设备维护成本高怎么办？设备故障预测分析必须注意
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：144
随着科技的进步，智能制造的普及，很多制造业核心设备自动化程度越来也高，价格越来越昂贵，运行状况复杂，常用监测手段难以奏效，维护成本居高不下。核心设备一旦出现故障或者停机，给企业将造成很严重的损失。 设备故障的预测和健康管理，很多制造业都纳入[详细]
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数字化转型的本质是什么？推动企业决策智能化！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：88
世界经济数字化转型是大势所迫，早在2020年5月13日下午，国家发展改革委官网发布数字化转型伙伴行动倡议。数字化转型简单说来，就是利用大数据、云计算、人工智能、工业互联网等弥补企业损失，善于化危为机，抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇，有效降低[详细]
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制造业质量预测分析，从源头减少生产成本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：138
制造业生产管理中，企业一直重视的就是生产质量和生产成本的控制。要合理的降低生产成本， 就必须重视生产过程的控制。对质量预测分析，将质量管理由被动转为主动，提前发现潜在缺陷，抓住机会准备合适的弥补方案，降低产品次品率，才能从根本上解决生产成本[详细]
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如何做好质量管理？生产质量预测措施，必须要看
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：104
近日，友惠线缆因产品存在严重问题，被列入黑名单3年；小熊电器旗下商品也屡陷质量门；孩子王因产品质量被投诉186次等消息占据财经新闻头条。在生产制造企业，质量是企业的生命，是一切经营管理的基[详细]
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制造业的生产质量分析，最全解决措施来了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：101
首先，出了质量问题，生产和质检部的同事都别先抱怨。大家觉得质量问题是品控部门的问题，生产质量有瑕疵，检验人员就要负责。而检验人员又觉得，品质是生产出来的，而不是检验出来的。威廉戴明就提出，只有在生产过程中的每个环节，严格按照生产工艺和作业指[详细]
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处理批量生产的质量问题，一个方案就够了，快收藏
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：121
众所周知，当下制造业仍然是一种以量取胜的普遍生产方案。 大批量生产大批量生产基于产品或零件的互换性，标准化和系列化的应用，刚性生产线大大提高了生产效率，降低了生产成本，其显著的特点是产品结构稳定、自动化程度高。但缺点也相当明显，生产商还要在[详细]
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大数据世界下，生产质量预测已成为制造业趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：151
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越[详细]
