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AIOps的7个重要功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：62
随着企业网络的不断发展，特别是面向数字化业务应用的转换，维持服务的正常运行时间已经成为一项令人头痛的挑战。例如，当前服务往往需要与遗留系统共存，增加了管理工作的复杂性;随着时间推移，基础设施组件与服务层面的多样性往往迫使我们部署多种管理工具[详细]
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将塑造改革的五大技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：88
在不久的将来，全球将迎来技术和创新的繁荣。 我们正在见证一场全球范围内的大规模数字化转型。技术正在加速创新、灵活性和业务增长。企业正在通过融入人工智能、区块链和机器学习等技术来重新定义其运营。新冠肺炎大流行引发了快速的数字化和自动化，使企业[详细]
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AI治理如何在收获回报的同时降低风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：93
人工智能治理涉及企业内的许多功能和领域，其中包括数据隐私、算法偏见、合规性、道德等方面。因此，企业解决使用人工智能技术的治理问题需要在许多层面上采取行动。 塔塔咨询服务公司数据和分析业务负责人Kamlesh Mhashilkar说：人工智能治理并不只在IT层面[详细]
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优化Pytorch模型训练的小措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：111
混合精度 在一个常规的训练循环中，PyTorch以32位精度存储所有浮点数变量。对于那些在严格的约束下训练模型的人来说，这有时会导致他们的模型占用过多的内存，迫使他们使用更小的模型和更小的批处理大小进行更慢的训练过程。所以在模型中以16位精度存储所有[详细]
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达成图深度学习复杂研究性质任务太头疼？这个新工具包帮你应对
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：89
深度学习是目前AI领域最热门的方向之一，目前PyG和DGL等主流图深度学习框架大多是实现图深度学习的基本操作与模型，很难应对复杂图深度学习研究任务。近日，来自德州农工大学的姬水旺教授团队开发了首个面向复杂研究任务的可扩展型图深度学习工具包，包含图[详细]
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六大基本人工智能术语：如何做好人工智能咨询服务？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：55
想要使用人工智能咨询服务，就要先理解这六个人工智能术语，才能很大程度地利用好咨询内容。 1. 数据整理(Data Wrangling) 数据整理是指获取元数据，并将其转换为机器学习和人工智能可以识别的形式和架构的过程。为了获取客户所收集的数据，并用这些数据建立[详细]
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AI来袭，独居老人养老不再难，养老进入科技时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：159
随着我国老龄化的加剧，养老早已成为全社会普遍关注的话题。 中国到底有多少老人，2018年底，我国60岁以上老人已经达到2.49亿，并且预计到2050年，人数将突破5亿。 那么未来我们到底怎么样老？尤其是子女不在身边的时候，应该依靠什么来养老？今天我们就从科[详细]
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人工智能世界，我们离消灭肺结核还有多远？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：55
作为一种古老的呼吸道传染病，肺结核贯穿了整个人类历史，夺去了数以亿计的生命，被称为白色瘟疫。 从上世纪40年代特效药链霉素问世，到近年来人工智能技术在疾病防治领域的不断拓展，人类与肺结核的斗争，从未停止。 根据中国国家卫健委最新发布的《2020年[详细]
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如何通过商业智能识别问题和风险行为
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：133
如果有人声称可以消除与业务有关的所有风险，那么很多人并不相信。各行业的组织总是被来自各种来源的多重风险包围，例如市场波动和冠状病毒疫情这样的灾难性事件。因此，如果具有降低风险的有效方法，那么每个组织都希望采用。 不幸的是，对于避免风险来说并[详细]
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全球AI医疗成像解决措施市场规模将达47.206亿美元
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：191
最新发布的报告预测，到2027年，全球人工智能医疗成像解决方案市场的价值预计将达到47.206亿美元。 报告指出，由于临床决策的复杂性不断增加，人工智能医疗成像解决方案的市场需求越来越高。人工智能在医学成像中的融合已经成为医学成像的重要要求。它有潜力[详细]
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大数据与商业决策之间，到底是何关系？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：128
副标题#e# 今天，我们正处于决策成本产生巨变的爆发点，过去那些想尽办法都无法获取的数据，在今天唾手可得，而当有些表面上完全不相关的行业数据关联起来时，居然产生了新的商业价值。更重要的是，过去，我们更多地是带着问题去寻找能够验证自己观点的数据[详细]
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“大数据自动挖掘”才是现在这些大数据的真正关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：149
副标题#e# 现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存储了很多数据就是在搞大数据了，因为大数据只是个简称，说全一点应是大数据挖掘,没经过挖掘的大[详细]
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数据中心基础设施：大数据战略成败的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：175
为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，这是IT专业人员们所面临的新挑战。 大数据是具备空前规模和形式的非结构化信息。它包括视频、图像，以及半结构化的数据（例如在Web上常见的电子邮件和文本）。随着基于传感器的移动Web监视设备和输出数[详细]
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大数据时代的国家创新系统构建问题分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：199
副标题#e# 2007年，诺贝尔奖获得者吉姆格雷指出，数据密集型科学正在从计算科学中分离出来，成为科学研究的第四范式。像经典力学、量子力学和计算科学一样，数据密集型科学必将影响到社会科学研究方式。科研范式的转变最终会反馈到人们思维模式和决策模式的[详细]
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当“大数据”实施，当技术接轨商业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：68
副标题#e# 从2012年以来，大数据持续升温（《纽约时报》就把2012年定义为大数据的十字路口），跟着热闹围观的还有图书市[详细]
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六个超大规模Hadoop部署分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：119
副标题#e# 虽然Hadoop是眼下热闹非凡的大数据领域最热话题，但它肯定不是可以解决数据中心和数据管理方面所有难题的灵丹妙药。考虑到这一点，我们暂且不想猜测这个平台未来会如何，也不想猜测各种数据密集型解决方案的开源技术未来会如何，而是关注让Hadoop[详细]
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我们可以期待大数据和云计算的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：200
在2013年，我们看到了越来越多的大数据项目走出概念验证阶段，进入了生产和实施阶段。大数据并不是一个全新的思路了；企业们知道需要解决它，由这些大数据可以产生出很多有益的见解（或一些集成的障碍）。 然而，云计算却处于一个截然不同的阶段，远远超[详细]
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大数据怎样成为安全生产“利器”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：138
信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度，导致安全生产的被关注度空前高涨，另一方面，也为解决安全生产问题带来了利器大数据。当前，大数据正以惊人的速度渗透到越来越多的领域，电商、零售商、IT企业等应用大数据的成功案例屡见不鲜。大数据在安全[详细]
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大数据为电信运营商转型提供完美动力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：72
互联网特别是移动互联网的迅猛发展使电信运营商网络流量激增的同时收入增长变得愈加困难。建立起大数据驱动体系将帮助运营商开创一片新天地。报告指出，应用大数据系统后，全球移动运营商的客户流失将大大减少，到2018年因减少客户流失所带来的收益将超过4[详细]
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阻碍数据中心扩展的几大关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：173
副标题#e# 当美国麻省理工大学发布在线教育资源edX时，教授们从来没有想过感兴趣的学生会有那么多。edX总裁Anant Agarwal期望值是5000名参与者，实际有12万人参与。这种巨大的成功对计算容量带来了无法想象的负担。 Agarwal与MIT的困境并不鲜见。业务依赖IT[详细]
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大数据说明着大风险？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：156
大数据不仅仅只是大量的数据 从某种意义上说，当一家企业开始收集和存储大量的数据信息时，其就已然成为了一个相当显眼的黑客攻击目标。但更广泛地说，对那些收集了大量有价值的非结构化数据信息的企业而言，其数据信息可能并不存在任何根本性的新威胁。[详细]
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关于大数据过分渲染宣传，你需要了解的9件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：160
大数据和开放数据不是一回事，但他们有着密切的联系（正如我在主题发言稿未来的大数据将会开放到什么程度？上写到的）。我们正在关注的大数据一些趋势和话题与开放数据也有关系。按照这样的脉络，就出炉了这篇我在去哥伦布的路上学到的《了解大数据的九件[详细]
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大数据分析：不在于“大”而在于“精准”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：156
大数据带来的变革是全方面的，不仅变革互联网世界，也变革现实世界，作为具有强大变革能力的大数据，站在创新前沿思考其精髓是非常重要的，大数据的精髓并不在于大而在于精准，这也是营销对于大数据青睐的原因所在。 大数据时代的到来，让互联网领域乃至这[详细]
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在恶劣环境下怎样选择适合的微型数据中心？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：64
模块化数据中心在固定体积的模块内容纳了完整的服务器、存储、网络和环境控制设施，而且随着技术的发展，这些模块体积还会变得越来越[详细]
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计划迎接大数据和数据专家定位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：176
全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner今天在北京举行主题为大数据时代及分析的本地研讨会。来自Gartner的顶尖分析师们与大家共同聚焦信息管理，分析新型创新模式，探索如何提高绩效管理并创造新的收益，帮助客户向着商业目标不断前进。此外，Gartner研[详细]
