-
Hadoop究竟是什么玩意？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：196
文章的标题看上去很幼齿很科普，但实际上那些天天观赏大数据演讲的管理层技术小白来说，他们永远不会公开问出这个问题。 大数据是个铺天盖地的词，而谈论大数据又不可避免地要提到Hadoop，遗憾的是今天大多数大数据鼓吹者，甚至专业人士其实并不能说清楚Ha[详细]
-
大数据运用 安全分析十分精准
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：50
越来越多的CSO们开始依靠数据分析来从海量数据中发现新的安全威胁，并且越来越多的企业IT部门开始利用安全分析技术，信息安全专业人员已经开始从安全分析有所收获。其中最明显的是对IT安全数据来源更广泛和更深入的可视性，这能够通过数据分析来更好地了解[详细]
-
大数据时代 云数据库分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：125
副标题#e# 随着商业交易内所蕴含数据量的不断增加，服务提供商正在想办法让公有云的数据管理变得更加轻松。大数据正变得越来越重要，云服务提供商希望涉足企业数据库领域。 研究机构IDC预言，大数据将按照每年60%的比率增加，其中包含结构化和非结构化数据[详细]
-
大数据将完善人们的思维方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：65
哲学家康德在《纯粹理性批判》中提到，真理有分析真理和综合真理之分。简单而言，分析真理可以由逻辑论据推导出来，综合真理则需要经验证据和外部数据来证明。以往我们主要是通过分析方法来解决问题，首先建立模型和定律，然后通过逻辑推演出新的模型和定[详细]
-
大数据寻宝之旅 谁是重点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：55
时代在不停的变幻，虽然已经进入了2014年，但是这个时代的主题依然没变，那就是大数据。如今，大数据现在已经进入全球经济的各个部门，就像其他的生产必备要素一样，许多现代经济活动离开了它根本不能发生，大数据将带来一波生产率增长和消费者盈余浪潮。[详细]
-
大数据将重塑人类解决问题的方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：125
哲学家康德在《纯粹理性批判》中提到，真理有分析真理和综合真理之分。简单而言，分析真理可以由逻辑论据推导出来，综合真理则需要经验证据和外部数据来证明。以往我们主要是通过分析方法来解决问题，首先建立模型和定律，然后通过逻辑推演出新的模型和定[详细]
-
企业可能合并计算资源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：149
据国外媒体报道，云计算管理公司Adaptive Computing最近发表了它对2014年未来计算和大数据分析的主要预测。这些预测包含一些新兴趋势，如云计算的冲突、高性能计算和大数据等。这些趋势将加快企业从数据中提取见解的方式。 1. 企业将合并计算资源以便提供[详细]
-
从企业部署大数据项目近况看大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：77
副标题#e# 围绕着大数据的炒作可谓极其疯狂，这种炒作也在推动着大量的投资进入这一领域。 市场研究公司IDC预计，大数据技术及服务市场的年增长率为27%，到2017年将达到324亿美元。IDC称，大数据市场的这种增长比整体ICT市场增长高出6倍多。 然而尽管资金充[详细]
-
数据中心转移到云需要了解的注意事项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：88
据国外媒体报道，最近对240位信息IT和安全专业人员进行的调查发现，许多机构计划把数据中心应用迁移到云服务中，尽管在这个过程中经常出现应用连接中断问题。下面是机构在把数据中心应用迁移到云服务之前应考虑的五件事。 1. 理解应用连接是与防火墙规则绑[详细]
-
互联网思维：大数据的希望？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：184
大数据在移动互联网时代显得越来越重要，不仅仅是因为用户的习惯碎片化的趋势明显，更多的是因为在营销多元化情况下用户选择繁多。把握用户属性和用户有效转化是不论传统还是创新企业都同样要面对的问题。 在大家都在探讨互联网思维的时候，到底什么是互联[详细]
-
“云”数据中心发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：96
副标题#e# 1.引言 传统的数据中心在空间、效率能耗上瓶颈日益凸显，如存储紧张效率低下、能耗过高。随着云计算的应用推广，业务系统不断普及，IT计算需求也相应增长，此时数据中心的设计必须适不断变化IT和业务要求，同时能够持续提高效，优化运营成本。而[详细]
-
是否有算法可以控制超级AI？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：100
对于超级人工智能的出现，我们是期待的，因为它的出现意味着不少工作可以以高效率的方式来完成。可是，作为一款号称智慧远超最聪明、最有才华的人类的AI，关于它可能带来的灾难性风险的讨论并没有停止脚步。 近期，一群科学家组成的研究团队使用理论计算来证[详细]
-
人工智能的发展现状及未来方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：103
发展现状 近年来，在数字经济不断推进的大背景下，人工智能发展迅速，并与多种应用场景深度融合。很多人也开始从小白变成大牛，深度理解人工智能行业。也逐渐成为推动经济创新发展的重要技术。 自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展[详细]
-
未来房地产定价，人工智能说了算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：116
对于一些企业而言，新冠肺炎疫情带来了灾难性的打击。但对于另一些企业而言，新冠肺炎的疫情则意味着巨大的增长和创新的机会。很明显，乔丹欧文(Jordan Owen)和他的三位联合创始人属于后者他们在过去的九个月里，创办了两家企业。 在新冠肺炎疫情初期，他们[详细]
-
为什么多样性是AI战略成功的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：62
在机器学习和人工智能方面，不乏丑闻。在过去的几个月中，人们已经看到微软公司的新闻记者用有关LittleMix乐队成员错误的形象来说明有关种族主义的文章，LittleMix是英国政府的A-Level算法，根据过去学生的表现对学生进行惩罚，并且，最近，Twitter的人工智[详细]
-
机器学习和AI如何改善网络安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：60
网络攻击活动如今日益猖獗，以至于组织采用的安全工具很难保护其业务并打击网络攻击者。采用机器学习和人工智能技术可以改善网络安全性。 人工智能系统与机器学习的集成是IT领域的下一个重大发展。这将带来科技发展的新浪潮，还将改变组织使用网络安全技术和[详细]
-
热度持续火爆，医疗人工智能迎来行业爆发临界点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：67
当前，虽然全球的目光都集中在5G方面，但人工智能的发展依然不容小觑。在我国，得益于政策的持续利好，从2014年开始人工智能领域投资就呈现出快速增长趋势，刚刚过去的2020年，国内包括明略科技、云从科技、商汤科技、思必驰等企业在内，就都收获了10亿元以[详细]
-
快手人工智能技术对游戏的全链路赋能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：101
简介 近年来游戏产业迅猛发展，光是 2020 年第一季度，中国游戏市场的销售收入就突破了 700 亿元，而游戏做为承接互联网公司流量并进行商业化变现最有效的渠道之一，各大互联网公司也都在积极布局。AI 作为在多个行业被证实可以提高生产力的技术，在游戏领域[详细]
-
AI技术是如何与商业相结合的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：72
AI人工智能技术的发展历史距今已有数十年，但在其发展早期一直到七八十年代，都未能达到与商业的紧密结合。究其原因，一是因为当时的技术发展水平较低，功能不完善，接入企业存在着相当的困难；再者因为当时的社会及市场还未达到成熟的互联网化，移动互联网[详细]
-
“AI+学习”会让教育变得更好吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：168
教育已死，学习永生。半个世纪前，美国教育思想家伊利奇在《去学校化社会》一书中，便构想了一种易为公众所用旨在扩大教与学之平等的新型网络。这一教育乌托邦奉行自由的教育理念，认为一定要改变教育者与受教育者之间供给者与消费者的关系，同时认为开放的[详细]
-
AI如何帮助初创企业获得成功
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：177
人工智能如今对各种规模的企业开展业务产生重大影响。初创企业也参与了人工智能革命，人工智能在当今商业世界中的重要性不可低估。那么人工智能技术如何帮助初创企业获得成功? 什么是人工智能? 虽然只有33%的消费者认为他们当前正在使用人工智能支持的设备或[详细]
-
人工智能如何达成智能家居？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：195
里奇里奇是哈维漫画有史以来最著名的人物之一。如果你还记得漫画，你很难忘记里奇的机器人女仆艾罗娜(Irona)。后来，当Netflix将其改编成连续剧时，它让Irona更像一个人。想象一下，家里有这样一个机器人女佣，做所有的家务，满足你的需求。现在不一定要有钱[详细]
-
人工智能如何助力刑事司法：益处与风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：66
人工智能(AI)在刑事司法领域中扮演着越来越重要的角色，典型应用案例如风险评估系统(RAI)的部署在美国引发争议 RAI在提高效率的同时也带来了偏见与不公平的可能性。随着中国在司法领域中引入AI，RAI的已有经验可以提供什么教训? 人工智能(AI)正在全面性地渗[详细]
-
一文尽览全球七大国家人工智能战略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：114
随着二十一世纪到来，各个国家的成功与失败已经不再单纯取决于其公民与政府领导；对于技术的远景规划，开始成为国家竞争间的巨大差异化优势。如果某个国家面对迅猛起飞的自动化与AI技术浪潮而无动于衷，那么其势必会被历史浪潮吞没。而如果一个国家拥戴AI技[详细]
-
AI三大关键能力，终于有人讲明白了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：178
人类的智慧宽广而复杂。有些人类成就远远超出现今机器可达的领域，要想让机器触及这些领域，还需要一段漫长的时间。对于解决抽象问题、概念生成、情绪知识、创造力甚至是自我认知，即便是最强有力的深度学习算法，也无法在这些领域与人类智慧相提并论。 把所[详细]
